Ingénieure en Informatique – Salesforce & BI Developer | Data-Driven Solutions Engineer , je conçois des solutions Salesforce et BI qui transforment les données en leviers d’efficacité et d’innovation.
Détection proactive des menaces et analyse des vulnérabilités réseau, Mise en place de dashboards de supervision 24/24, réduisant le temps de détection d’incident de 35 %, Utilisation d’outils open source: Wazuh, TheHive, Cortex et MISP
Conception et déploiement d’une application web complète (React / Spring Boot) pour le suivi des profils et candidatures, Intégration d’un module de notifications automatisées (email & suivi utilisateur) pour améliorer la réactivité des étudiants
Automatisation de plus de 70 % des processus manuels via Flow, Apex Triggers et Validation Rules, Intégration d’un modèle de détection de fraude basé sur le Machine Learning (Flask/Python), remplaçant le contrôle humain et atteignant une précision de 84 %, Création de dashboards et rapports analytiques pour le suivi des objets (Salesforce), Amélioration de la satisfaction client grâce à un suivi transparent en temps réel et les surveys
Création de dashboards Power BI ayant réduit le temps de reporting marketing de 60 % et amélioré la visibilité sur les KPIs de campagne, Analyse de la performance des ventes et des opportunités, permettant d’identifier les canaux rentables, Développement de jobs Talend pour intégrer et filtrer automatiquement les données Salesforce (validation des identifiants), Contribution à la mise en place d’un pipeline de données fiable entre Salesforce et Power BI
Création de dashboards Power BI ayant réduit le temps de reporting marketing de 60 % et amélioré la visibilité sur les KPIs de campagne.
Analyse de la performance des ventes et des opportunités, permettant d’identifier les canaux rentables.
Développement de jobs Talend pour intégrer et filtrer automatiquement les données Salesforce (validation des identifiants).
Contribution à la mise en place d’un pipeline de données fiable entre Salesforce et Power BI.
Centraliser les données RH afin d'améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle Conception d’un Data Warehouse en modèle flocon pour structurer les données. Développement d’un processus ETL automatisé pour intégrer et nettoyer les données Création de dashboards interactifs permettant une analyse instantanée des absences, salaires et performances. Intégration d’un modèle de prédiction des salaires futurs sur 2 ans Technologies utilisées : Python, SQL | Outils utilisés : Anaconda, PostgreSQL, Talend, PowerBI
Collecte et transformation automatique des données sportives via pipelines ETL (Talend + Python)Conception d’un Data Warehouse analytique pour agréger les statistiques techniques et comportementalesCréation de dashboards Power BI personnalisés pour chaque type de décideur (coach, direction, analyste)Déploiement d’un modèle de prédiction du nombre de cartons jaunes/rouges
Développement Fullstack d’une application/plateforme pour la vente des œuvres d’artImplémentation d’un système complet de gestion utilisateurs et œuvres (CRUD avancé)Intégration d’APIs de génération PDF, d’envoi d’e-mails et SMS pour les notifications et le suivi clientMise en place de fonctionnalités d’administration avancées pour la gestion des ventes et des artistes
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