Un ingénieur en mécatronique passant à un rôle de développeur d’IA en maîtrisant les technologies d’IA grâce à des programmes spécialisés chez IBM et HarvardX, combinant une base solide en robotique, automatisation et pr…
Un ingénieur en mécatronique passant à un rôle de développeur d’IA en maîtrisant les technologies d’IA grâce à des programmes spécialisés chez IBM et HarvardX, combinant une base solide en robotique, automatisation et programmation système avec un back-end éprouvé (Java, Python), déploiement cloud (AWS), et des compétences en gestion de bases de données pour développer des solutions intelligentes dans le monde réel. Passionné par l’application de l’IA, étant polyvalent et travaillant en collaboration pour résoudre des problèmes complexes et stimuler l’innovation.
Inspection de qualité., Manipulation dInspection de qualité des pièces et des produits finis, incluant la vérification dimensionnelle, visuelle et fonctionnelle selon les normes établies. Manipulation et opération de bras robotiques industriels, avec ajustements de paramètres, surveillance des cycles automatisés et intervention en cas d’anomalies. Installation, réglage et utilisation de différents types de presses à découper, incluant le montage des outillages, les essais de production, l’optimisation des réglages et l’assurance du respect des standards de sécurité.e bras robotiques et plusieurs types d’installations de presses à découper.
Processus administratifs automatisés, démontrant une capacité à identifier et à mettre en œuvre des améliorations de l’efficacité—un principe fondamental en IA.
Géré et entretenu des bases de données critiques, assurant l’intégrité et la disponibilité des données.
Processus administratifs automatisés, démontrant une capacité à identifier et à mettre en œuvre des améliorations de l’efficacité—un principe fondamental en IA., Géré et entretenu des bases de données critiques, assurant l’intégrité et la disponibilité des données.
Développé et maintenu des API REST en utilisant Java et Spring Boot, posant les bases pour des applications évolutives.
Bases de données relationnelles SQL gérées (MySQL, SQLite), une compétence essentielle pour gérer de grands ensembles de données utilisés dans l’apprentissage automatique.
Déployé des fonctions sans serveur sur AWS Lambda avec API Gateway, obtenant une expérience cloud essentielle pour les MLOps.
Pratiqué la méthodologie SCRUM et les tests unitaires, assurant une livraison de logiciels fiable et de haute qualité.
Développé et maintenu des API REST en utilisant Java et Spring Boot, posant les bases pour des applications évolutives., Bases de données relationnelles SQL gérées (MySQL, SQLite), une compétence essentielle pour gérer de grands ensembles de données utilisés dans l’apprentissage automatique., Déployé des fonctions sans serveur sur AWS Lambda avec API Gateway, obtenant une expérience cloud essentielle pour les MLOps., Pratiqué la méthodologie SCRUM et les tests unitaires, assurant une livraison de logiciels fiable et de haute qualité.
Inspection de qualité.
Manipulation de bras robotiques et plusieurs types d’installations de presses à découper.
Multi-face detection and recognition using FastAPI + DeepFace (ArcFace)This project implements a clean, modular face recognition API using:FastAPIDeepFace (ArcFace model, 512‑dim embeddings)OpenCV (face detection)Python 3.10FeaturesMulti-face detectionMulti-face recognitionEmbedding database from known_faces/Webcam client for real-time recognitionClean architecture (services, routes, DTOs)Fully documented (EN + FR)
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