Camila Andrea Guevara Riveros

Elaborar informes técnicos y presentaciones ejecutivas de rendición de cuentas, dirigidos al MADR, Contraloría General de la República y Procuraduría General de la Nación, suministrando información estratégica sobre el desempeño y los determinantes del recaudo de la (CFH), a fin de contribuir al control y vigilancia fiscal, administrativa y judicial por parte de los entes de control. Desarrollar y ejecutar modelos de series de tiempo Holt-Winters (multiplicativo) y SARIMAX; descomponiendo las series en tendencia, estacionalidad, factor cíclico e irregular; e incorporando determinantes económicos exógenos asociados a condiciones cambiarias, precios, comercio exterior y producción sectorial; para pronosticar el recaudo anual de la (CFH) por departamento y profesional del FNFH. Diseñar e implementar un modelo matemático-estadístico, para estimar la evasión parafiscal (2024-2025); bajo una metodología secuencial: (i) calcular la producción bruta gravada mediante la homologación EVA-SIPSA en Python; (ii) estimar la producción neta gravable, aplicando deducciones por pérdidas en siembra, cosecha, autoconsumo, poscosecha y almacenamiento según criterios DANE-DNP y (iii) comparar el recaudo potencial frente al efectivo real; proporcionando insights que le permitan a la Gerencia orientar estrategias de fiscalización y recuperación del recaudo a nivel territorial, sectorial y por producto. Construir y actualizar dashboards ejecutivos en Power BI para el monitoreo en tiempo real de KPI estratégicos de recaudo, transformando datos complejos en insights accionables para la toma de decisiones gerenciales. Desarrollar un modelo en Python de ponderaciones históricas para calcular los Anexos 001 y 007, como soporte a la gestión de recursos del FNFH ante el MADR. Calcular balances financieros departamentales e indicadores SIG para fortalecer el control y la gestión institucional.

Construir y actualizar dashboards ejecutivos en Power BI, para el seguimiento en tiempo real de KPI’s estratégicos (Approval Fallout Rate, Sales Force Productivity, Market Share, Dealer Performance Index, entre otros); convirtiendo datos complejos en insights accionables que respalden la toma de decisiones críticas por parte de la Presidencia y Vicepresidencia Comercial. Desarrollar y ejecutar algoritmos; como regresión logística, Random Forest y series de tiempo, para definir tasas de colocación; considerando costos de fondeo, tasas de referencia, comportamiento de cartera, benchmark competitivo, motor pricing y límites regulatorios; a fin de maximizar la rentabilidad de la compañía de financiamiento. Analizar datos y ejecutar benchmark del modelo de negocio del Banco Toyota Brasil para adaptar estrategias a Toyota Financial Services Colombia, impulsando la implementación del Plan Renueve, el modelo de renting y una oferta de servicio integral con seguros y mantenimiento prepagado para fortalecer la retención y fidelización de clientes. Elaborar informes y presentaciones de alto impacto para accionistas y gerencias regionales de LATAM Sur, Japón y Estados Unidos; comunicando de manera clara, oportuna y estratégica el desempeño financiero y los resultados corporativos. Ejecutar cierres financieros mensuales, para realizar un seguimiento integral de la cartera de crédito y evaluar la pérdida de ingresos generada por la cancelación de créditos preaprobados. Elaborar actas de reuniones para documentar el progreso de los proyectos, comunicar necesidades y asegurar un adecuado seguimiento.

Desplegar la automatización técnico-actuarial de los P&G de canal motor por aliado financiero, integrando Python y Power BI para depurar bases y visualizar KPI’s (COR, IBNR, Expense Ratio y Underwriting Margin, entre otros); proporcionando insights a la Gerencia Técnica de Autos que le permitan ajustar estrategias de pricing y suscripción, además de tomar decisiones sobre la continuidad y renegociación con financieras de marca. Implementar un pipeline ETL, bajo una metodología secuencial: (i) Extraer información desde el Data Lake; (ii) Depurar, validar, transformar y estructurar los datos en Python; (iii) Integrar la información al Data Warehouse bajo un modelo estrella, definiendo la tabla de hechos de siniestros y las dimensiones de cobertura, asistencia y gestión técnica; y (iv) Conectar la información estructurada al Cubo OLAP, a fin de habilitar consultas multidimensionales que le permitan a los miembros del equipo evaluar el impacto de la siniestralidad sobre las reservas técnicas. Elaborar informes técnico-actuariales para Gerencias Regionales de LATAM Sur y casa matriz España, integrando información estratégica mediante el cálculo de KPI’s (IBNR, COR, Earned Premiums, Loss Ratio y Technical Margin), por (región, canal, aliado, producto, cobertura, tipo de vehículo y cohorte de emisión/renovación); a fin de proporcionar herramientas de control y evaluación sobre la rentabilidad técnica del Ramo de Autos. Desarrollar y ejecutar un modelo Nowcasting Intrames; para pronosticar el cierre mensual del Ramo de Autos, proporcionando hallazgos analíticos que le permitan a la Gerencia Técnica de Autos anticipar desviaciones y tomar decisiones oportunas sobre la gestión técnica, comercial y financiera del negocio. Ejecutar cierres técnicos-financieros mensuales y estimar la severidad y frecuencia de siniestros por ramo, asegurando la correcta asignación de reservas técnicas.

Desarrollar investigaciones de mercado; consultando y analizando información publicada por fuentes oficiales como Coljuegos, Datos Abiertos, Secretaría Técnica del CNJSA, Loterías Departamentales y el aplicativo “Enforcement” de la Policía Nacional, a fin de: identificar el crecimiento de la competencia ilegal, (ii) determinar los tipos de ilegalidad que afectan en mayor medida a GELSA S.A, (iii) mapear municipios de Cundinamarca y localidades de Bogotá con mayores señales de riesgo y (iv) evaluar la presión de la ilegalidad digital frente a BetPlay, Baloto, Super Astro y Chance; a través de la elaboración de Dashboards en Power BI como herramienta de análisis descriptivo de datos; generando insumos analíticos para la toma de decisiones estratégicas por parte de la Gerencia General. Diseñar mockups integrados por: (i) flujogramas; (ii) wireframes; y (iii) diseños visuales; para la digitalización de formularios en el aplicativo DATARUTAS, desarrollado por la empresa líder en soluciones tecnológicas SERVINFORMACION; con el objetivo de geolocalizar, gestionar y controlar vendedores ambulantes, puntos de venta y personal en campo; para obtener información verídica en tiempo real y optimizar la administración de los recursos de la compañía. Ejecutar (Forecast), para proyectar la comercialización de productos y la prestación de servicios transaccionales e identificar patrones de tendencia y estacionalidad que sustenten la toma de decisiones estratégicas por parte de la Gerencia General. Actualizar dashboards de seguimiento y control a partir de archivos Excel y consultas SQL. Procesar y depurar datos de los diferentes sistemas de información y brindar soporte técnico a usuarios en campo vinculados al proyecto de MOVILIDAD.

Desarrollar investigaciones de mercado, mediante el cálculo de medidas de tendencia central en Python y RStudio, integrando información interna de la compañía con estadísticas oficiales (DANE, DNP, Banco de la República y Banco Mundial), a fin de generar insumos analíticos que sustenten la toma de decisiones estratégicas por parte de la Presidencia de La Ascensión, orientadas a: (i) diversificar el portafolio de seguros exequiales, a partir del análisis y segmentación de preferencias de consumo por estrato socioeconómico y cohorte generacional, (ii) mitigar riesgos asociados a muertes prematuras por enfermedades crónicas y muertes violentas, (iii) ampliar la cobertura y el alcance de la marca en zonas estratégicas del país y (iv) captar y fidelizar clientes. Elaborar informes estadísticos y presentaciones ejecutivas; diseñar y desarrollar dashboards en Power BI para el análisis de datos en tiempo real. Implementar ANACONDA en el área para estimar comportamientos futuros y fortalecer el análisis de datos, utilizando Jupyter Notebook y Spyder como herramientas clave para la generación de modelos predictivos. Configurar entornos de Python en Power BI para robustecer la arquitectura ETL y diseñar paneles estadísticos complejos que incluyen visualizaciones avanzadas de distribución y correlación. Institucionalizar el uso de herramientas de análisis y comunicación de datos como Data Storytelling e infografías, para traducir resultados analíticos en mensajes accionables y aportar contexto e interpretación de los KPI's. Suministrar bases de datos y gestionar el flujo de información a los grupos del MinTIC, a fin de impulsar proyectos de Machine Learning y Deep Learning, orientados a identificar oportunidades de mejora y fortalecer el posicionamiento de la empresa dentro del sector.

Analizar la cartera de crédito a partir de la homologación, transformación y depuración de bases de datos, segmentando por estrato económico y tipo de unidad productiva (microempresa, pyme, productor/agricultor) para evaluar el desempeño de pago y definir estrategias que aseguren la sostenibilidad financiera del banco. Calcular indicadores de pobreza monetaria (FGT: Foster-Greer-Thorbecke y Squared Poverty Gap) e indicadores de pobreza multidimensional (MPI: Multidimensional Poverty Index) para desarrollar programas, proyectos y talleres desde el área de educación financiera orientados a fortalecer el manejo responsable de las finanzas de los usuarios de crédito; y desde el área de sostenibilidad, promover la inclusión financiera de población económicamente vulnerable. Elaborar informes estadísticos y presentaciones ejecutivas. Brindar soporte en la creación, estructuración y publicación de la "Memoria de Sostenibilidad 2019" a través del levantamiento de información y el cálculo de indicadores sociales, ambientales, operativos y económicos. Construir en Excel la matriz de riesgos y aspectos ambientales, automatizando cálculos y clasificando impactos y riesgos según probabilidad e intensidad, con el fin de definir medidas de control y seguimiento para el cumplimiento de la norma ISO 14001. Proponer y sustentar como proyecto de grado para Bancompartir S.A., la implementación de una línea de crédito verde mediante la adquisición de líneas de redescuento con bancos de segundo nivel como (Bancóldex y Findeter), a fin de ampliar el portafolio de productos y fortalecer el posicionamiento institucional del banco en el sector financiero; atenuando a la vez costos de estructuración, riesgos operacionales y optimizando tiempos de implementación.