عالم ذكاء اصطناعي رئيسي

الأدوار والمسؤوليات

كن جزءًا من التحول 0-1 للذكاء الاصطناعي لتطبيق Careem من منظور التخصيص.

قم ببناء رؤية طويلة المدى حول كيفية إعادة التفكير في استراتيجيات اكتساب العملاء والتفاعل معهم من خلال الاستفادة من البيانات في عملية اتخاذ القرار.

قم بقيادة التحليل الاستكشافي لفهم النظام البيئي وسلوك المستخدم؛ تحديد روافع جديدة للمساعدة في تحريك المقاييس وبناء نماذج لسلوكيات المستخدم للتحليل وتحسينات المنتج.

قم بتشكيل نماذج وأدوات البيانات/التعلم الآلي والتأثير عليها لتحسين تجربة المنتج وتوليد رؤى حول مجالات جديدة من الفرص والمنتجات الجديدة.

قم بتوفير قيادة المنتج من خلال مشاركة التوصيات القائمة على البيانات للتواصل بشأن حالة العمل والسبب الجذري للتغيير في المقاييس ونتائج التجارب التي تؤثر على قرار المنتج والأعمال.

قم بتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتطوير والتي سيتم استخدامها في الإنتاج على البيانات الضخمة.

قم بالشروع في مشاريع تحليل البيانات الاستكشافية لتحقيق فهم أفضل للظواهر وكذلك لاكتشاف مجالات النمو والتحسين غير المستغلة.

قم بالإجابة على الأسئلة التحليلية المعقدة من مجموعات البيانات الضخمة لمساعدة Careem في تشكيل منتجاتها وخدماتها بطريقة أفضل.
المساعدة في تحديد وتتبع المقاييس الرئيسية المناسبة لمشاريع محددة.
تصميم وتنفيذ تجارب عشوائية محكومة، وتحليل البيانات الناتجة وتوصيل النتائج إلى فرق أخرى.
ستتحدى دائمًا الوضع الراهن وتبحث باستمرار في تقنيات معالجة البيانات الجديدة وتسعى إلى ضمان اتباعنا لأفضل ممارسات الصناعة.

بناء ونشر أنظمة التوليد المعزز للاسترجاع وتطبيقات أخرى لنماذج اللغة الكبيرة.

ما ستحتاج إليه

4-6 سنوات من الخبرة في استخراج البيانات والنمذجة التنبؤية وتحليل السلاسل الزمنية والتعلم الآلي ومنهجيات البيانات الضخمة وتحويل وتنظيف البيانات المنظمة وغير المنظمة.

درجة متقدمة في تخصص كمي مثل الفيزياء أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو علوم الكمبيوتر.

خبرة قوية في تقنيات التعلم العميق (مثل الانتباه ونماذج الاسترجاع وما إلى ذلك)
1-2 سنة من الخبرة الصناعية في التخصيص أو التوصية أو البحث أمر ضروري. يفضل العمل في شركة مدفوعة بالمنتج.

مهارات قوية في حل المشكلات والترميز.
معرفة قوية باختبارات AB و ML و DL الكلاسيكية

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

معرفة قوية باختبار AB والتعلم الآلي الكلاسيكي والتعلم العميق
فهم قوي للتوصيات والترتيب والاسترجاع.

إتقان وخبرة مثبتة في: Python وSQL وSpark وHive.

خبرة مثبتة في تقنيات قواعد البيانات (على سبيل المثال Hadoop وBigQuery وAmazon EMR وHive وOracle وSAP وDB2 وTeradata وMS SQL Server وMySQL).

خبرة مثبتة في أدوات الاستخبارات التجارية والتصور (Tableau وMicroStrategy وChartIO وQlik) إلى جانب مهارات معالجة البيانات الجغرافية المكانية هي ميزة إضافية.

ما سنوفره لك

نقدم للزملاء الفرصة لقيادة التأثير في المنطقة أثناء التعلم والنمو. بصفتك زميلًا بدوام كامل في Careem، ستتمكن من:

العمل والتعلم من العقول العظيمة من خلال الانضمام إلى مجتمع من الزملاء الملهمين.

ضع شغفك في العمل في منظمة هادفة مكرسة لخلق التأثير في منطقة بها الكثير من الإمكانات غير المستغلة.

استكشف فرصًا جديدة للتعلم والنمو كل يوم.
العمل 4 أيام في الأسبوع في المكتب ويوم واحد من المنزل، وعن بُعد من أي دولة في العالم لمدة 30 يومًا في السنة مع أيام إجازة غير محدودة في السنة. (إذا كنت في دور مساهم فردي في مجال التكنولوجيا، فسيكون لديك يومان في المكتب في الأسبوع و3 أيام للعمل من المنزل.)
الوصول إلى مزايا الرعاية الصحية وتعويضات اللياقة البدنية للأنشطة الصحية بما في ذلك صالة الألعاب الرياضية والنادي الصحي وفصول التدريب.