مهندس أول في ذكاء الأعمال

خبرة في العمل مع مجموعة متنوعة من مصادر البيانات، وأنواع قواعد البيانات، وتأليف الاستعلام (SQL)، بالإضافة إلى مجموعات أدوات نمذجة البيانات والتحليلات والتصور الشائعة.
معرفة الخبراء بالعمل مع تقنيات تخزين البيانات/بحيرة البيانات الشائعة بالإضافة إلى أدوات ذكاء الأعمال (من الأفضل Microsoft Power BI وSQL Server Analysis Services).
كفاءة عالية في معالجة ومعالجة واستخراج القيمة من مجموعات البيانات الكبيرة المنفصلة (ستكون البيانات القريبة من الوقت الفعلي أو البيانات المستندة إلى الأحداث ميزة).
فهم قوي لمجال الخدمات المصرفية / المالية (لا سيما الخزانة / المالية / المحاسبة والتقارير التنظيمية في المكاتب الخلفية - على سبيل المثال CBUAE BRF).
مجموعة مهارات تحليلية قوية وخبرة في العمل مع مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة باستخدام الأدوات الشائعة (SAS وPython وما إلى ذلك).
خبرة في تصميم وبناء وتحسين خطوط أنابيب البيانات (بما في ذلك CI/CD) وETL/ELTs.
خبرة في دورة الحياة الكاملة لتطوير وتنفيذ حلول ذكاء الأعمال/التحليلات على نطاق واسع.
بعض الخبرة في استخدام مجموعات أدوات تنسيق البيانات مثل Apache Airflow
خبرة في العمل مع الأنظمة الأساسية/الخدمات السحابية (يفضل Azure).
معرفة عملية بمخازن الأحداث الموزعة مثل كافكا ومعالجة التدفق ومخازن بيانات "البيانات الضخمة" القابلة للتطوير بشكل كبير.
بعض المعرفة بأدوات التسجيل والمراقبة – ELK، وSplunk، وPrometheus، وGrafana.
قد تكون بعض الخبرة في استخدام Docker وKubernetes مفيدة.
خبرة في تعزيز العلاقات مع أصحاب المصلحة والعمل كجزء من فرق متعددة الوظائف.
المعرفة بأفضل ممارسات هندسة البرمجيات (SDLC الكامل بما في ذلك نشر التعليمات البرمجية) وكيفية تطبيقها.
على دراية بطرق العمل الرشيقة (Kanban وScrum) والأدوات (Jira)
تحديد الأدوات والتقنيات والمنهجيات الجديدة / الناشئة