مطور Power BI

الأدوار والمسؤوليات

نحن نبحث عن مطور ماهر في Power BI وMicroStrategy يتمتع بمعرفة أساسية بلغة PL/SQL للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. سيصمم المرشح المثالي ويطور ويحافظ على حلول ذكاء الأعمال، مما يتيح رؤى قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة في الأعمال.

المسؤوليات الرئيسية

تصميم وتطوير ونشر لوحات معلومات وتقارير تفاعلية باستخدام Power BI وMicroStrategy.
التعاون مع مستخدمي الأعمال لفهم متطلبات إعداد التقارير وترجمتها إلى حلول تقنية.
تحسين لوحات المعلومات والتقارير لتحسين الأداء وقابلية التوسع.
تطوير وصيانة استعلامات وإجراءات قواعد البيانات باستخدام PL/SQL لاستخراج البيانات والتلاعب بها.
ضمان دقة البيانات وتناسقها وسلامتها عبر منصات BI.
تقديم الدعم الفني واستكشاف الأخطاء وإصلاحها لحلول Power BI وMicroStrategy.
البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات واتجاهات BI لتوصية التحسينات وأفضل الممارسات.

المؤهلات والمهارات

الخبرة: أكثر من 3 سنوات من الخبرة العملية في تطوير Power BI وMicroStrategy.
المهارات الفنية:

خبرة قوية في إنشاء العروض المرئية ولوحات المعلومات والتقارير في Power BI وMicroStrategy.

المعرفة الأساسية بلغة PL/SQL لاستعلامات قواعد البيانات والإجراءات.

فهم نمذجة البيانات وتخزينها وعمليات استخراج البيانات وتحميلها وتحميلها.

Power BI Desktop: خبرة في تطوير التقارير والتصورات باستخدام Power BI Desktop.
خدمة Power BI: معرفة خدمة Power BI لمشاركة التقارير والتعاون والتوزيع.
DAX (تعبيرات تحليل البيانات): الكفاءة في كتابة DAX للمقاييس والأعمدة المحسوبة والتحليلات المتقدمة.
Power Query / M: إلمام بـ Power Query ولغة M لمهام تحويل البيانات.
SQL: مهارات SQL قوية لاستعلام قواعد البيانات العلائقية وإنشاء وجهات نظر وتحسين الاستعلامات للاستخدام في Power BI.
نمذجة البيانات: فهم قوي لمفاهيم نمذجة البيانات، بما في ذلك مخططات النجوم/ندفات الثلج والعلاقات والترتيب.
أدوات ETL: الخبرة في عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)، وخاصة باستخدام أدوات Power BI.
Azure: معرفة خدمات Azure مثل Azure SQL Database وAzure Data Lake وAzure Synapse Analytics لتخزين البيانات وتحليلها المستندة إلى السحابة.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

1. نمذجة البيانات وتحويلها
استخراج البيانات ودمجها: استخراج البيانات من مصادر مختلفة مثل SQL Server وExcel وCSV وقواعد البيانات السحابية (مثل Azure وGoogle BigQuery) وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية، ثم دمجها في Power BI.
ETL (استخراج وتحويل وتحميل): استخدم Power Query وأدوات أخرى لتنظيف البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر متعددة إلى مجموعات بيانات Power BI. قد يتضمن هذا إزالة البيانات المكررة ودمج البيانات ومعالجة القيم المفقودة وتطبيع البيانات.
نمذجة البيانات: إنشاء نماذج بيانات فعالة وكفؤة من خلال بناء العلاقات بين الجداول وتعيين المفاتيح الأساسية والأجنبية وإنشاء أعمدة محسوبة وتنفيذ المقاييس باستخدام DAX (تعبيرات تحليل البيانات).
التحسين: تأكد من تحسين نموذج البيانات للأداء، وخاصة عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة، من خلال تقليل التعقيد وتحسين أوقات التحميل.
2. تطوير التقارير ولوحات المعلومات
تصميم التقارير: قم بتطوير تقارير جذابة بصريًا وتفاعلية باستخدام مجموعة أدوات تصور البيانات الغنية في Power BI (المخططات والرسوم البيانية والجداول وما إلى ذلك) المصممة لتلبية احتياجات العمل.
التصورات المخصصة: استخدم المرئيات المضمنة والمخصصة، وقد تقوم أيضًا بتطوير مرئيات مخصصة عند الضرورة، لتعزيز جانب سرد القصص في التقارير ولوحات المعلومات.
لوحات المعلومات التفاعلية: قم بتصميم لوحات معلومات تسمح للمستخدمين بتصفية البيانات واستكشافها واستكشافها بشكل تفاعلي لاستخلاص الأفكار.
الإشارات المرجعية والتلميحات: استخدم ميزات مثل الإشارات المرجعية والتلميحات الديناميكية والشرائح لإنشاء تجربة أكثر تفاعلية وسهولة في الاستخدام.
3. DAX (تعبيرات تحليل البيانات)
إنشاء المقاييس والأعمدة المحسوبة: استخدم DAX لإنشاء المقاييس والأعمدة المحسوبة والجداول المحسوبة التي تعد ضرورية للحسابات المعقدة ومؤشرات الأداء الرئيسية.
ذكاء الوقت: تنفيذ الحسابات القائمة على الوقت، مثل السنة حتى تاريخه (YTD)، والربع حتى تاريخه (QTD)، والإجماليات الجارية، والاستفادة من وظائف DAX.
التجميعات المعقدة: تطوير التجميعات والمقاييس المعقدة التي لا تتوفر في بيانات المصدر ولكنها مطلوبة لإعداد التقارير.
4. ضبط الأداء وتحسينه
تحسين تحديث البيانات: إدارة وتحديث البيانات، والتأكد من تحديث التقارير ولوحات المعلومات دون زيادة تحميل النظام.
ضبط الأداء: مراقبة وتحسين أداء التقارير من خلال تقليل تعقيد الاستعلام، وتحسين نموذج البيانات، والاستفادة من تقنيات مثل التجميعات، وجداول الملخص، والفهرسة.
تحسين تحميل البيانات: تحسين الاستعلامات لتحميل البيانات بشكل أسرع، وخاصة عند العمل مع مجموعات بيانات كبيرة باستخدام تقنيات مثل طي الاستعلام وتقليل الأعمدة والصفوف غير الضرورية.
5. إدارة خدمة Power BI
إدارة مساحة عمل Power BI: إدارة مساحات العمل والتطبيقات ومجموعات البيانات والتقارير في خدمة Power BI لتنظيم التقارير ونشرها للمستخدمين في المؤسسة.
الأذونات والأمان: تكوين أمان مستوى الصف (RLS) لتقييد الوصول إلى البيانات استنادًا إلى أدوار المستخدم أو المجموعات، مما يضمن حماية البيانات الحساسة.
نشر التقارير: نشر تقارير Power BI في خدمة Power BI ومشاركتها مع أصحاب المصلحة وتضمينها في تطبيقات أو مواقع ويب أخرى حسب الحاجة.
الجدولة والأتمتة: جدولة تحديثات البيانات وأتمتة توزيع التقارير لضمان حصول أصحاب المصلحة دائمًا على أحدث المعلومات.
6. التعاون والتواصل مع أصحاب المصلحة
جمع متطلبات العمل: العمل بشكل وثيق مع محللي الأعمال وأصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم في إعداد التقارير، وضمان تلبية البيانات والتقارير لأهداف العمل.
تدريب المستخدم: تقديم التدريب للمستخدمين النهائيين حول كيفية التفاعل مع تقارير Power BI ولوحات المعلومات، وتعليمهم كيفية تصفية البيانات والتنقيب فيها واستكشافها.
التوثيق: توثيق التصميم والبنية والمنطق وراء تقارير Power BI ولوحات المعلومات للرجوع إليها في المستقبل واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.