Ce que vous apporterez dans ce rôle/gagnerez de cette expérience:
- Diplômé d’une école d’ingénieur, option mathématiques appliquées / data science
- Expérience accomplie, avec des cas d’usage opérationnels et en production, sur des sujets de
- séries temporelles
- modèles d’optimisation
- modèles de régression et de classification (machine & deep learning)
- Maitrise du langage Python et/ou R
- Maîtrise des « frameworks » classiques d’analyse statistique et de modélisation ; e.g. en Python :
- numpy, pandas, matplotlib, statsmodel…
- pmdarima, scikit-learn, scipy, tensorflow / keras, pytorch…
- Expérience accomplie de définition / validation du besoin métier, en approche couplée « business consulting » & analyse exploratoire et statistique des données. Si possible dans les fonctions finance et opérations.
- Culture et savoir-faire en mode projet piloté de bout en bout, en double interface métier et IT