مدير علم البيانات

الأدوار والمسؤوليات

نحن نبحث عن مدير علوم البيانات - العمليات للانضمام إلى قسم التمويل لدينا في GDA. يتضمن هذا الدور تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لتعزيز الكفاءة التشغيلية باستخدام التحليلات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي.

ما ستفعله

تنفيذ نماذج تنبؤية مختلفة، مثل مرونة السعر والصيانة التنبؤية وتوقع معدل دوران العملاء واكتشاف الشذوذ في استخدام الأجزاء

إنشاء مقاييس مؤشرات الأداء الرئيسية وأنظمة إعداد التقارير باستخدام التحكم الإحصائي في العمليات ومكتبات تصور البيانات (على سبيل المثال، Plotly وBokeh)

إنشاء رؤى باستخدام التحليل الإحصائي واختبار الفرضيات وتقنيات التعلم الآلي

المهارات المطلوبة للنجاح

بكالوريوس/ماجستير في تحليلات التسويق أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو مجال ذي صلة

خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تحليلات العملاء أو علوم البيانات

خبرة في Python وSQL وDatabricks وتجزئة العملاء، مع خبرة في مكتبات التعلم الآلي (على سبيل المثال، scikit-learn وTensorFlow وPyTorch وARIMA/SARIMA وProphet)

خبرة في MLOps وGit وأدوات تصور البيانات (على سبيل المثال، Matplotlib وSeaborn وPlotly)

نبذة عن الفريق

ستكون جزءًا من فريق ديناميكي في قسم المالية، وتتعاون بشكل وثيق مع أقسام التسويق وتكنولوجيا المعلومات وخدمة العملاء لتعزيز عملية اتخاذ القرار القائمة على البيانات والكفاءة التشغيلية.

ما الذي يؤهلك لهذا الدور

خبرة عملية في الإحصاءات المتقدمة، والتعلم الآلي، وتحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها، والانحدار، والتصنيف، والتجميع، وتقليل الأبعاد، وتعزيز التدرج، والشبكات العصبية، وخوارزميات اكتشاف الشذوذ، وضبط المعلمات الفائقة، وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية، وتصنيف النصوص وتحليل المشاعر، ونمذجة الموضوعات
مهارات قوية في حل المشكلات والتفكير النقدي، والقدرة على توصيل المفاهيم الفنية لأصحاب المصلحة غير الفنيين، ومهارات إدارة المشاريع
القدرة على العمل في فرق متعددة الوظائف
الكفاءة في الانحدار المتعدد المتغيرات ونماذج ARIMA لتحليل مرونة الأسعار
الخبرة في الغابات العشوائية وآلات تعزيز التدرج للصيانة التنبؤية
مهارات قوية في الانحدار اللوجستي وتحليل البقاء للتنبؤ بالانسحاب
المعرفة المتقدمة بغابات العزلة والمشفرات التلقائية لاكتشاف الشذوذ
الخبرة في التحكم في العمليات الإحصائية ومكتبات تصور البيانات (على سبيل المثال، Plotly وBokeh)
مهارة في اختبار الفرضيات وتقنيات التعلم الآلي للرؤية الجيل
المعرفة بتقنيات البيانات الضخمة (على سبيل المثال، Spark) لمعالجة البيانات على نطاق واسع
فهم تقنيات بحوث العمليات لحل مشاكل التحسين

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

خبرة عملية في الإحصاءات المتقدمة، والتعلم الآلي، وتحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ، والانحدار، والتصنيف، والتجميع، وتقليل الأبعاد، وتعزيز التدرج، والشبكات العصبية، وخوارزميات اكتشاف الشذوذ، وضبط المعلمات الفائقة، وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية، وتصنيف النصوص وتحليل المشاعر، ونمذجة الموضوعات

مهارات قوية في حل المشكلات والتفكير النقدي، والقدرة على توصيل المفاهيم الفنية لأصحاب المصلحة غير الفنيين، ومهارات إدارة المشاريع

القدرة على العمل في فرق متعددة الوظائف

الكفاءة في الانحدار المتعدد المتغيرات ونماذج ARIMA لتحليل مرونة الأسعار

الخبرة في الغابات العشوائية وآلات تعزيز التدرج للصيانة التنبؤية

مهارات قوية في الانحدار اللوجستي وتحليل البقاء للتنبؤ بالتقلبات

المعرفة المتقدمة بغابات العزلة والمشفرات التلقائية لاكتشاف الشذوذ

الخبرة في التحكم في العمليات الإحصائية ومكتبات تصور البيانات (على سبيل المثال، Plotly وBokeh)

مهارة في اختبار الفرضيات وتقنيات التعلم الآلي لتوليد الرؤى

المعرفة بتقنيات البيانات الضخمة (على سبيل المثال، Spark) لمعالجة البيانات على نطاق واسع
فهم تقنيات بحوث العمليات لمشاكل التحسين