باحث أول

الأدوار والمسؤوليات

. جمع البيانات وتحليلها
جمع البيانات: جمع البيانات من خلال طرق مختلفة مثل الاستطلاعات والمقابلات والتجارب أو البحث الثانوي (على سبيل المثال، مراجعات الأدبيات والتقارير الموجودة وقواعد البيانات).
تنظيف البيانات: التأكد من دقة البيانات وتناسقها وخلوها من الأخطاء من خلال التحقق من التناقضات وإزالة القيم المتطرفة وتنظيم البيانات للتحليل.
تحليل البيانات: تحليل البيانات المجمعة باستخدام الأساليب الإحصائية أو النوعية واستخدام أدوات البرمجيات مثل Excel أو SPSS أو R أو Python لتحديد الاتجاهات أو الأنماط أو الأفكار.
تصميم الاستطلاع: المساعدة في تصميم الاستبيانات أو أدلة المقابلات أو أدوات الاستطلاع لجمع البيانات ذات الصلة من المشاركين.
2. مراجعة الأدبيات والبحث الخلفي
إجراء مراجعة الأدبيات: البحث في الدراسات والتقارير والأوراق الأكاديمية الموجودة المتعلقة بموضوع الدراسة لتحديد فجوات المعرفة أو إعلام الفرضيات.
الحصول على الأوراق الأكاديمية: استخدام قواعد البيانات الأكاديمية مثل Google Scholar أو JSTOR أو PubMed للعثور على مقالات ودراسات بحثية ذات صلة.
تلخيص المعلومات: تلخيص النتائج من البحوث القائمة وتقديمها إلى الباحثين الكبار أو الفرق بطريقة واضحة وموجزة.
3. كتابة التقارير والتوثيق
توثيق النتائج: كتابة نتائج البحث، بما في ذلك المنهجيات والنتائج والتفسيرات، بتنسيق واضح ومنظم.
مسودات الأوراق الداعمة: المساعدة في صياغة الأوراق الأكاديمية أو التقارير أو العروض التقديمية من خلال المساهمة في أقسام مثل مراجعة الأدبيات أو المنهجية أو النتائج.
إعداد العروض التقديمية: إنشاء عروض تقديمية أو مساعدات بصرية (مخططات، رسوم بيانية، جداول) لتقديم النتائج إلى الفرق الداخلية أو أصحاب المصلحة أو الجمهور الخارجي.
4. المساعدة في إجراء التجارب أو العمل الميداني
دعم التجارب: المساعدة في إعداد التجارب أو إجراء التجارب أو إجراء العمل الميداني للبحث الأساسي، اعتمادًا على مجال التركيز (على سبيل المثال، التجارب المعملية في العلوم، مجموعات التركيز في البحث الاجتماعي).
تسجيل البيانات: تسجيل الملاحظات والنتائج بدقة أثناء الإجراءات التجريبية أو الزيارات الميدانية.
التعامل مع المعدات: استخدام أدوات البحث أو الأجهزة أو البرامج اللازمة لجمع أو تحليل البيانات، مثل معدات المختبر أو أجهزة الاستشعار أو برامج البحث.
5. التعاون ودعم الفريق
التعاون الجماعي: العمل بشكل وثيق مع كبار الباحثين أو مديري المشاريع أو فرق البحث لضمان إكمال المهام وفقًا للجدول الزمني للمشروع.
تقديم الدعم الإداري: المساعدة في جدولة الاجتماعات أو إدارة وثائق البحث أو تنظيم مواد البحث.
حضور الاجتماعات: المشاركة في اجتماعات فريق البحث، وتقديم التحديثات حول التقدم، والمساهمة في المناقشات حول أساليب البحث أو النتائج.
6. مراقبة الجودة وسلامة البحث
ضمان الدقة: التأكد من أن جميع البيانات المجمعة ونتائج البحث دقيقة وموثوقة وصالحة.
الحفاظ على المعايير الأخلاقية: اتباع المبادئ التوجيهية الأخلاقية للبحث، وضمان سرية المشاركين (إن أمكن)، والالتزام ببروتوكولات البحث.
الامتثال للوائح: التأكد من إجراء جميع الأبحاث وفقًا للوائح الصناعة ذات الصلة أو المبادئ التوجيهية الأخلاقية، مثل تلك التي وضعها مجلس المراجعة المؤسسي (IRB) في الأبحاث الأكاديمية أو البحثية في مجال الرعاية الصحية.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

ستكون المسؤوليات الرئيسية للباحث الكمي المبتدئ هي إجراء أبحاث إشارات ألفا الكمية مع ضمان متابعة أحدث الأبحاث الأكاديمية وتحليلها بشكل صحيح. بالإضافة إلى ذلك، سيعمل هذا الدور على بناء أدوات تحليلية لتكملة إطار البحث. سيكون الباحث الكمي المبتدئ مسؤولاً عن جميع جوانب عملية البحث بما في ذلك توليد الأفكار وتحليل البيانات وتطوير الفرضيات واختبارها واكتشاف ألفا وتوليد استراتيجية التداول والاختبار الخلفي وتحليل المحفظة.

لكي يتم النظر في هذا الدور، يجب أن يكون المرشح الناجح حاصلًا على درجة الماجستير أو الدكتوراه في التمويل أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الفيزياء أو الهندسة أو مجال كمي ذي صلة. البرمجة في Python وSQL ضرورية ومعرفة العمل بلغات البرمجة الأخرى مرغوبة.