مهندس بيانات بايثون

خام بايثون: يجب أن يكون ماهرًا في المفاهيم والميزات الأساسية للغة بايثون، مثل أنواع البيانات والمتغيرات والمشغلين وهياكل التحكم والوظائف والفئات والوحدات النمطية والاستثناءات ومعالجة الملفات وما إلى ذلك. كما يجب أن تكون على دراية بالبنية الأساسية للغة بايثون -في هياكل البيانات وطرقها، مثل القوائم، والصفوف، والقواميس، والمجموعات، والسلاسل، وما إلى ذلك
أطر عمل الويب: يجب أن يكون لديك معرفة جيدة بواحد أو أكثر من أطر عمل الويب التي تعتمد على Python، مثل Django وFlask وPyramid وما إلى ذلك. توفر هذه الأطر أدوات ومكتبات لمساعدتك في إنشاء تطبيقات الويب باستخدام Python. يجب أن تعرف كيفية استخدام ميزات إطار العمل، مثل التوجيه والقوالب وتكامل قاعدة البيانات والمصادقة والاختبار وما إلى ذلك
مصممو الخرائط الارتباطية للكائنات (ORMs): يجب أن يكونوا قادرين على استخدام ORMs للتفاعل مع قواعد البيانات باستخدام كائنات Python. تقوم ORMs بتجريد استعلامات SQL ذات المستوى المنخفض وتوفير واجهة عالية المستوى لمعالجة البيانات. بعض ORMs الشائعة لـ Python هي SQLAlchemy، وDjango ORM، وPeewee، وما إلى ذلك. يجب أن تعرف كيفية تحديد النماذج، وتنفيذ عمليات CRUD، والاستعلام عن البيانات، والتعامل مع المعاملات، وما إلى ذلك.
علوم البيانات والتعلم الآلي: يجب أن يكون لديك بعض المهارات في علوم البيانات والتعلم الآلي، حيث أن هذه بعض حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا لـ Python. يجب أن تكون قادرًا على استخدام المكتبات وأطر العمل مثل NumPy وPandas وSciPy وScikit-learn وTensorFlow وPyTorch وما إلى ذلك لإجراء تحليل البيانات ومعالجتها وتصورها ووضع النماذج. يجب أن يكون لديك أيضًا فهم جيد للمفاهيم والخوارزميات الأساسية للإحصاءات والتعلم الآلي والتعلم العميق
مهارات أخرى: يجب أن يتمتع أيضًا ببعض المهارات العامة المفيدة لأي مطور، مثل: