حول AI Staffing Ninja
AI Staffing Ninja is a leading blockchain recruitment agency specializing in connecting top AI talent with innovative companies worldwide for AI recruiting. Our team of experienced AI recruiters has an in-depth understanding of the market and works tirelessly to identify the best AI candidates for each position. We offer various AI staffing solutions, including contract, contract-to-hire, and direct-hire placements.
61 فرصة عمل في Ai Staffing Ninja
1 - 0 سنوات 
لم يكشف
باعتبارك مهندس البرامج الثابتة لإنترنت الأشياء، فإن مسؤوليتك الأساسية هي تطوير وصيانة البرامج الثابتة لأجهزة إنترنت الأشياء، مما يضمن تشغيلها ووظائفها بسلاسة. ستعمل بشكل وثيق مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك مهندسي الأجهزة ومطوري البرامج ومديري المنتجات لتصميم حلول البرامج الثابتة وت المزيد...
تحليل البيانات: تحديد مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيفها ومعالجتها مسبقًا من مصادر مختلفة لاستخراج رؤى وأنماط مفيدة. تطبيق التقنيات الإحصائية وخوارزميات استخراج البيانات للكشف عن الاتجاهات والارتباطات والشذوذات. تطوير النموذج: تصميم وتطوير وتنفيذ النماذج التنبؤية وخوارزميات التعلم الآ المزيد...
صميم وتنفيذ حلول البرامج الثابتة لأجهزة إنترنت الأشياء، مع الأخذ في الاعتبار قيود الأجهزة ومتطلبات النظام. التعاون مع مهندسي الأجهزة لتحديد مواصفات الجهاز، بما في ذلك تكامل أجهزة الاستشعار وبروتوكولات الاتصال وإدارة الطاقة. كتابة تعليمات برمجية فعالة وقوية بلغات البرمجة مثل C أو C++ المزيد...
تعاون مع علماء البيانات وأصحاب المصلحة التجاريين لفهم متطلبات المشروع وتحديد حلول الذكاء الاصطناعي. تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي والخوارزميات والشبكات العصبية لتحليل البيانات والتنبؤ واتخاذ القرار. جمع مجموعات كبيرة من البيانات ومعالجتها مسبقًا وتحليلها لتدريب نماذج الذكاء الاصطنا المزيد...
تصميم وتطوير تجارب وتطبيقات الواقع الافتراضي باستخدام أدوات وتقنيات متوافقة مع معايير الصناعة. تعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك المصممين والفنانين ومهندسي البرمجيات، لإنشاء حلول واقع افتراضي مقنعة وسهلة الاستخدام. قم ببناء بيئات افتراضية تفاعلية وغامرة، بما في ذلك النماذج ثلاث المزيد...
تصميم وتنفيذ حلول البرامج الثابتة لأجهزة إنترنت الأشياء، مع الأخذ في الاعتبار قيود الأجهزة ومتطلبات النظام. التعاون مع مهندسي الأجهزة لتحديد مواصفات الجهاز، بما في ذلك تكامل أجهزة الاستشعار وبروتوكولات الاتصال وإدارة الطاقة. كتابة تعليمات برمجية فعالة وقوية بلغات البرمجة مثل C أو C++ المزيد...
نمذجة البيانات: تصميم وتطوير نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والمادية بناءً على متطلبات العمل وأفضل ممارسات الصناعة ومعايير إدارة البيانات. تحليل المتطلبات: التعاون مع محللي الأعمال وأصحاب المصلحة لفهم متطلبات البيانات ومصادر البيانات واحتياجات تكامل البيانات. تصميم قاعدة البيانا المزيد...
التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لفهم متطلبات إعداد التقارير وتحليل البيانات الخاصة بهم. تصميم وتطوير وصيانة نماذج البيانات ومستودعات البيانات وأسواق البيانات. استخراج البيانات (ETL) وتحويلها وتحميلها من مصادر متعددة إلى مستودعات البيانات. تطوير وتنفيذ عمليات ETL لضمان جودة البيان المزيد...
تصميم وتطوير الأنظمة والبرامج المدمجة لمجموعة متنوعة من التطبيقات. التعاون مع مهندسي الأجهزة لدمج مكونات البرامج والأجهزة. كتابة وتصحيح كود البرنامج المضمن بلغات مثل C أو C++ أو التجميع. إجراء الاختبار وتصحيح الأخطاء على مستوى النظام لتحديد المشكلات وحلها. تحسين البرامج المضمنة للأدا المزيد...
تعاون مع علماء البيانات وأصحاب المصلحة التجاريين لفهم متطلبات المشروع وتحديد حلول الذكاء الاصطناعي. تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي والخوارزميات والشبكات العصبية لتحليل البيانات والتنبؤ واتخاذ القرار. جمع مجموعات كبيرة من البيانات ومعالجتها مسبقًا وتحليلها لتدريب نماذج الذكاء الاصطنا المزيد...
تصميم وتطوير وصيانة البنية التحتية للبيانات الضخمة وخطوط أنابيب البيانات. العمل بشكل وثيق مع علماء البيانات والمحللين لفهم متطلباتهم وترجمتها إلى حلول تقنية. تحسين وضبط خطوط أنابيب البيانات لتحقيق الأداء وقابلية التوسع. تنفيذ تدابير أمن البيانات والخصوصية لحماية المعلومات الحساسة. اس المزيد...
تصميم وتطوير الأنظمة والبرامج المدمجة لمجموعة متنوعة من التطبيقات. التعاون مع مهندسي الأجهزة لدمج مكونات البرامج والأجهزة. كتابة وتصحيح كود البرنامج المضمن بلغات مثل C أو C++ أو التجميع. إجراء الاختبار وتصحيح الأخطاء على مستوى النظام لتحديد المشكلات وحلها. تحسين البرامج المضمنة للأدا المزيد...
التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لفهم متطلبات إعداد التقارير وتحليل البيانات الخاصة بهم. تصميم وتطوير وصيانة نماذج البيانات ومستودعات البيانات وأسواق البيانات. استخراج البيانات (ETL) وتحويلها وتحميلها من مصادر متعددة إلى مستودعات البيانات. تطوير وتنفيذ عمليات ETL لضمان جودة البيان المزيد...
تعاون مع علماء البيانات وأصحاب المصلحة التجاريين لفهم متطلبات المشروع وتحديد حلول الذكاء الاصطناعي. تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي والخوارزميات والشبكات العصبية لتحليل البيانات والتنبؤ واتخاذ القرار. جمع مجموعات كبيرة من البيانات ومعالجتها مسبقًا وتحليلها لتدريب نماذج الذكاء الاصط المزيد...
تحليل البيانات: تحديد مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيفها ومعالجتها مسبقًا من مصادر مختلفة لاستخراج رؤى وأنماط مفيدة. تطبيق التقنيات الإحصائية وخوارزميات استخراج البيانات للكشف عن الاتجاهات والارتباطات والشذوذات. تطوير النموذج: تصميم وتطوير وتنفيذ النماذج التنبؤية وخوارزميات التعلم الآ المزيد...
تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة: التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات العمل وترجمتها إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير على الأنظمة الأساسية السحابية. تصميم وتنفيذ ونشر نماذج التعلم الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. اختيار النظام الأساسي السحابي وتكوينه: المزيد...
التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لفهم متطلبات إعداد التقارير وتحليل البيانات الخاصة بهم. تصميم وتطوير وصيانة نماذج البيانات ومستودعات البيانات وأسواق البيانات. استخراج البيانات (ETL) وتحويلها وتحميلها من مصادر متعددة إلى مستودعات البيانات. تطوير وتنفيذ عمليات ETL لضمان جودة البيان المزيد...
تصميم وتطوير الأنظمة والبرامج المدمجة لمجموعة متنوعة من التطبيقات. التعاون مع مهندسي الأجهزة لدمج مكونات البرامج والأجهزة. كتابة وتصحيح كود البرنامج المضمن بلغات مثل C أو C++ أو التجميع. إجراء الاختبار وتصحيح الأخطاء على مستوى النظام لتحديد المشكلات وحلها. تحسين البرامج المضمنة للأدا المزيد...
تصميم وتنفيذ حلول البرامج الثابتة لأجهزة إنترنت الأشياء، مع الأخذ في الاعتبار قيود الأجهزة ومتطلبات النظام. التعاون مع مهندسي الأجهزة لتحديد مواصفات الجهاز، بما في ذلك تكامل أجهزة الاستشعار وبروتوكولات الاتصال وإدارة الطاقة. كتابة تعليمات برمجية فعالة وقوية بلغات البرمجة مثل C أو C++ المزيد...
تحليل البيانات: تحديد مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيفها ومعالجتها مسبقًا من مصادر مختلفة لاستخراج رؤى وأنماط مفيدة. تطبيق التقنيات الإحصائية وخوارزميات استخراج البيانات للكشف عن الاتجاهات والارتباطات والشذوذات. تطوير النموذج: تصميم وتطوير وتنفيذ النماذج التنبؤية وخوارزميات التعلم الآ المزيد...
