صاحب العمل نشط
- نشر النماذج ومراقبتها - نشر نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج وتنفيذ حلول مراقبة قوية للأداء والموثوقية.
- إدارة البنية التحتية - العمل بشكل وثيق مع DevOps وفرق تكنولوجيا المعلومات لصيانة وتعزيز البنية التحتية المطلوبة لعمليات التعلم الآلي، والاستفادة من المنصات السحابية وتقنيات النقل بالحاويات.
- الأتمتة - تطوير وصيانة البرامج النصية والأدوات الآلية لنشر النماذج وتوسيع نطاقها ومراقبتها لتبسيط سير عمل عمليات التعلم الآلي.
- التعاون - تعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات وأصحاب المصلحة الآخرين لفهم متطلبات النموذج واحتياجات التكامل وتوقعات الأداء.
- استكشاف الأخطاء وإصلاحها - التحقيق وحل المشكلات المتعلقة بنشر نموذج التعلم الآلي والأداء وقابلية التوسع في الوقت المناسب.
- الأمان والامتثال - تأكد من التزام عمليات التعلم الآلي بمعايير الأمان والامتثال وتنفيذ أفضل الممارسات لخصوصية البيانات وحوكمة النموذج.
المهارات والخلفية
- خبرة في نشر وصيانة نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
- الكفاءة في المنصات السحابية
- مهارات برمجة قوية في لغات بايثون
- خبرة في الأطر ذات الصلة (مثل TensorFlow وPyTorch).
- الإلمام بتقنيات النقل بالحاويات (Docker، Kubernetes).
- فهم قوي لممارسات وأدوات DevOps.
- خبرة في التكامل المستمر وخطوط أنابيب النشر المستمر (CI/CD).
- المعرفة بمنصات خدمة نماذج التعلم الآلي.
دوام كامل