عالم البيانات - بيانات العالم الحقيقي - FSP

الشركة

Phastar هي منظمة عالمية لأبحاث العقود البيومترية (CRO) حائزة على العديد من الجوائز وتم اعتمادها كشركة متميزة للعمل لديها من قبل أفضل الشركات. نحن نتشارك مع مؤسسات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية والأجهزة الطبية لتوفير الخبرة والعمليات لإدارة وتقديم خدمات الإحصاء الحيوي عالية الجودة والبرمجة وإدارة البيانات وعلوم البيانات في الوقت المحدد. من خلال مكاتبها المنتشرة في جميع أنحاء المملكة المتحدة والولايات المتحدة وألمانيا والدنمارك وكينيا وأستراليا والهند والصين واليابان، تعد Phastar ثاني أكبر مزود متخصص في القياسات الحيوية على مستوى العالم، والأكبر في المملكة المتحدة.

لقد قادنا نهجنا الفريد في تحليل البيانات، "The Phastar Discipline"، إلى بناء سمعة طيبة فيما يتعلق بالجودة المتميزة. مع كون هذا هو تركيزنا الأساسي، فإننا نبحث عن الأفراد الموهوبين الذين يشاركوننا شغفنا بالجودة والخبرة الفنية للانضمام إلى فريقنا.

لماذا فاستار

تم اعتماد Phastar كشركة متميزة للعمل لديها، وهي ملتزمة بمشاركة الموظفين والرضا في مكان العمل وضمان التوازن الصحي بين العمل والحياة. نحن نقدم عملًا مرنًا وساعات عمل بدوام جزئي والمشاركة في تطوير المبادرات على مستوى الشركة وخطط التدريب والتطوير المنظمة وبيئة داعمة وممتعة وودودة حقًا.

والأكثر من ذلك، عندما تنضم إلى فريقنا، ستقوم Phastar بزراعة شجرة تكريمًا لك، كواحدة من مبادراتنا البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG). لذا، لن تحصل على وظيفة أحلامك فحسب، بل ستساعد أيضًا في إنقاذ الكوكب!

دور

نحن نبحث عن عالم بيانات كبير ضمن فريق FSP لدينا، للعمل ضمن فريق المشروع الراعي. ضمن هذا الدور ستعمل مع لغة برمجة R وR Shiny وPython في التجارب السريرية وغير السريرية لمجموعات البيانات والمخرجات المعقدة للمنتج.

سيكون هذا دورًا متنوعًا سيتضمن؛ إنشاء تطبيقات R لامعة، وتحويل R إلى SAS وVisa-Versa، وإنشاء وحدات ماكرو معقدة، ومراجعة وتحديث مواصفات البيانات المعقدة وفهم خطط التحليل الإحصائي (SAPs).

هذا المنصب بعيد، على الرغم من أنه يمكن أن يكون مكتبيًا أو مختلطًا، اعتمادًا على موقعك.

المسؤوليات

قم بتطوير وصيانة تطبيقات R Shiny المتقدمة لتصور مجموعات البيانات المعقدة والتفاعل معها
إجراء التحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية باستخدام R وSAS وPython وغيرها من البرامج الإحصائية، مما يضمن سلامة ودقة التحليلات
العمل بشكل وثيق مع الفرق السريرية لفهم متطلبات البيانات وتنفيذ الحلول التي تلتزم بمعايير البيانات السريرية (مثل CDISC وADaM)
بحث وتنفيذ تقنيات التعلم الآلي / التعلم العميق / الذكاء الاصطناعي المتطورة لتعزيز كفاءة وفعالية تحليل البيانات
تعاون مع فرق متعددة الوظائف لتصميم وتنفيذ استراتيجيات تعتمد على البيانات تدعم عمليات اكتشاف الأدوية وتطويرها
ضمان الامتثال لمعايير الصناعة والمتطلبات التنظيمية المتعلقة بإدارة البيانات وتحليلها
كن على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات والمنهجيات في علوم البيانات والتعلم الآلي وصناعات التكنولوجيا الحيوية/الأدوية لتحسين قدراتنا التحليلية باستمرار
التعاون بشكل وثيق مع خبراء الإحصاء الحيوي ومديري البيانات وأصحاب المصلحة الآخرين لفهم متطلبات المشروع وتقديم النتائج في الوقت المناسب
تقديم النتائج وتقديم الدعم الفني للفرق الداخلية والشركاء الخارجيين
الحفاظ على توثيق شامل لجميع أنشطة البرمجة لضمان الاستنساخ والالتزام بالمعايير الداخلية
إجراء فحوصات صارمة لمراقبة الجودة على جميع التسليمات لضمان الدقة والامتثال للمعايير التنظيمية

مؤهلات

درجة متقدمة (ماجستير أو دكتوراه) في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو المعلوماتية الحيوية أو مجال ذي صلة
إتقان لغات برمجة متعددة وأدوات التحليل الإحصائي، بما في ذلك R وSAS وPython. الخبرة في إنشاء تطبيقات R Shiny المتقدمة أمر لا بد منه
خبرة مثبتة في تحليل بيانات التجارب السريرية وفهم شامل لمعايير البيانات السريرية (CDISC، ADaM، وما إلى ذلك)
المعرفة في التعلم الآلي، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي، مع سجل حافل في تنفيذ تقنيات وأدوات جديدة لتحسين عمليات تحليل البيانات
قدرات ممتازة في حل المشكلات والتزام قوي بالجودة
القدرة على العمل بشكل تعاوني في بيئة سريعة الخطى ومتعددة التخصصات
مهارات اتصال شفهية وكتابية ممتازة، مع القدرة على نقل المفاهيم التقنية المعقدة إلى أصحاب المصلحة غير التقنيين