عالم البيانات

• تصميم وتنفيذ أنابيب البيانات المتينة لجمع وتنظيف وتجهيز البيانات المالية ذات الصلة للمستهلك.
• إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتحديد الميزات الرئيسية والأنماط المرتبطة بالضيق المالي.
• تطوير وتقييم مختلف خوارزميات التعلم الآلي
• تحسين أداء النموذج من خلال هندسة الميزات
• تفسير نتائج النموذج وترجمة مفاهيم إحصائية معقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ
• مراقبة وتحسين أداء النموذج على مدار الوقت.
• إعداد وثائق واضحة وموجزة لعملية تطوير النموذج.
• البقاء على اطلاع على آخر التطورات في نمذجة الائتمان للمستهلك والتعلم الآلي.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

• درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
• خبرة مثبتة في تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي ، ويفضل في سياق مالي.
• فهم قوي لتقنيات النمذجة الإحصائية (مثل الانحدار اللوجستي ، وأشجار القرار ، والغابات العشوائية).
• إتقان مكتبات التعلم الآلي
• خبرة في أدوات وتقنيات تنظيم البيانات (مثل SQL ومكتبات Python).
• مهارات تحليلية ممتازة ومهارات حل المشكلات.