محلل علم البيانات

الأدوار والمسؤوليات

بصفتك عالم بيانات في مسار التحليل، ستكون مهمتك تحسين جودة القرارات المتخذة عبر المنتج والأعمال من خلال البيانات ذات الصلة والموثوقة والقابلة للتنفيذ. ستمتلك مجالًا معينًا عبر المنتج والأعمال وستعمل بشكل وثيق مع مديري المنتجات والأعمال المقابلة كجزء من فريق موهوب من علماء البيانات ومهندسي البيانات. ستمتلك سلسلة قيمة البيانات بالكامل بما في ذلك التسجيل ونمذجة البيانات والتحليل وإعداد التقارير والتجريب.

ما الذي ينتظرك؟

الاستفادة من مشاكل الأعمال الغامضة كفرص لدفع المعايير الموضوعية باستخدام البيانات.
تطوير فهم عميق لتجارب المنتج والعمليات التجارية التي تشكل مجال تركيزك.
تطوير معرفة عميقة ببيانات المصدر وأنظمتها المولدة من خلال التوثيق والتفاعل مع فرق الهندسة ورسم ملفات تعريف البيانات المنهجية.
المساهمة بشكل كبير في تصميم وصيانة نماذج البيانات التي تسمح لنا بقياس الأداء وفهم محركات الأداء لمجال تركيزك.
العمل بشكل وثيق مع فرق المنتجات والأعمال لتحديد الأسئلة المهمة التي يمكن الإجابة عليها بشكل فعال بالبيانات.
تقديم رؤى وتوصيات جيدة التكوين وذات صلة وموثوقة وقابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات من خلال التحليل العميق والتقارير الآلية.
تصميم وتخطيط وتحليل التجارب (اختبارات A/B ومتعددة المتغيرات).
دعم مديري المنتجات والأعمال في تصميم مؤشرات الأداء الرئيسية وتحديد الأهداف.
توجيه علماء البيانات الآخرين في رحلات نموهم.
المساهمة في تحسين طرق عملنا وأدواتنا وبرامج التدريب الداخلية لدينا.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

مهارات ممتازة في SQL.

الكفاءة في تحليل البيانات القابلة للتكرار باستخدام Python أو R.

المعرفة بنمذجة البيانات والتصميم البعدي.

إتقان قوي لدورة حياة تحليل البيانات بالكامل بما في ذلك؛ صياغة المشكلة، وتدقيق البيانات، والتحليل الدقيق، والتفسير، والتوصيات، والعرض.

المعرفة بأنواع مختلفة من التحليل بما في ذلك؛ التحليل الوصفي والاستكشافي والاستدلالي والسببي والتنبئي.

فهم عميق لسير عمل تصميم وتحليل التجارب المختلفة والتقنيات الإحصائية المقابلة.

المعرفة ببيانات المنتج (الانطباعات، الأحداث، ..) وقياس صحة المنتج (التحويل، المشاركة، الاحتفاظ، ..).

المعرفة بـ BigQuery ومنصة Google Cloud هي ميزة إضافية.

خبرة في هندسة البيانات وتطوير خط أنابيب البيانات (على سبيل المثال عبر Airflow) هي ميزة إضافية.

خبرة في أطر التعلم الآلي الكلاسيكية (على سبيل المثال Scikit-learn وXGBoost وLightGBM، ...) هي ميزة إضافية.

المؤهلات

درجة البكالوريوس في الهندسة أو علوم الكمبيوتر أو التكنولوجيا أو مجالات مماثلة. تعتبر درجة الدراسات العليا ميزة إضافية ولكنها ليست مطلوبة.
خبرة إجمالية لا تقل عن 5 سنوات في العمل في مجال علوم البيانات والتعلم الآلي.

خبرة في مجال علوم البيانات في بيئة منتجات استهلاكية عبر الإنترنت ميزة إضافية.

حل المشكلات بشكل جيد مع عقلية نمو "اكتشفها".

متعاون ممتاز.

مُحاور ممتاز.

شعور قوي بالملكية والمساءلة.