مهندس بيانات

المسؤوليات:
تصميم هندسة البيانات: تصميم وتطوير حلول بنية بيانات قابلة للتطوير وفعالة وقوية لدعم متطلبات تخزين البيانات ومعالجتها واسترجاعها.
تطوير خطوط البيانات: إنشاء خطوط أنابيب البيانات وصيانتها لاستخراج البيانات (ETL) وتحويلها وتحميلها بكفاءة من مصادر مختلفة إلى مستودع البيانات أو بحيرة البيانات.
تكامل البيانات: دمج البيانات من أنظمة وقواعد بيانات وواجهات برمجة التطبيقات المتعددة، مما يضمن اتساق البيانات ودقتها وجودتها.
تحويل البيانات وتنقيتها: إجراء تحويل البيانات وتنقيتها والتحقق من صحتها لضمان سلامة البيانات وتوافقها مع قواعد ومعايير العمل المحددة.
نمذجة البيانات: تصميم وتنفيذ نماذج البيانات التي تلبي الاحتياجات التحليلية وإعداد التقارير للمؤسسة، بما في ذلك نمذجة الأبعاد والمخططات النجمية وسوق البيانات.
تخزين البيانات: تصميم وإدارة حلول تخزين البيانات، بما في ذلك تصميم المخطط والفهرسة والتقسيم وتحسين الأداء.
إدارة البيانات وأمنها: تنفيذ ممارسات إدارة البيانات والتأكد من الحفاظ على معايير أمن البيانات والخصوصية طوال دورة حياة البيانات.
تحسين الأداء: تحديد وتحسين اختناقات الأداء في معالجة البيانات وتخزينها، بما في ذلك تحسين الاستعلام والفهرسة وتقسيم البيانات.
مراقبة البيانات وصيانتها: مراقبة خطوط البيانات وجودة البيانات وأداء النظام ومعالجة أي مشكلات أو حالات شاذة بشكل استباقي.
التوثيق: إنشاء الوثائق الفنية والحفاظ عليها، بما في ذلك مخططات تدفق البيانات، وهندسة النظام، وقواميس البيانات.
متطلبات:
التعليم و الخبرة:
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو مجال ذي صلة.
خبرة عمل مثبتة كمهندس بيانات أو في دور مماثل.
فهم قوي لمبادئ هندسة البيانات والتقنيات وأفضل الممارسات.
مهارات تقنية:
إتقان لغات البرمجة مثل Python أو Java أو Scala.
خبرة في استخدام تقنيات SQL وقواعد البيانات (مثل Oracle وMySQL وPostgreSQL).
المعرفة بتقنيات وأطر البيانات الضخمة (مثل Hadoop وSpark وKafka).
الإلمام بالمنصات والخدمات السحابية (مثل AWS وAzure وGoogle Cloud).
فهم تقنيات ومفاهيم نمذجة البيانات.
خبرة في أدوات تكامل البيانات وأطر عمل ETL (مثل Apache Airflow وInformatica وTalend).
- معرفة مفاهيم ومنهجيات تخزين البيانات.
مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل.
المهارات الناعمة:
مهارات تواصل وتعاون ممتازة.
القدرة على العمل بفعالية في بيئة الفريق.
اهتمام قوي بالتفاصيل والمهارات التنظيمية.
القدرة على إدارة مهام متعددة وتحديد الأولويات بشكل فعال.
عقلية التعلم المستمر لمواكبة تقنيات وممارسات هندسة البيانات المتطورة.