مهندس بيانات

فهم عميق لاستعلامات وحسابات DAX المعقدة
معرفة وفهم عميقان لنمذجة البيانات والطبقة الدلالية
تعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم متطلبات البيانات وتصميم حلول Power BI التي تلبي احتياجات العمل.
قم بتطوير وصيانة عمليات ETL القوية لتحويل البيانات وتحميلها إلى Power BI لإعداد التقارير والتحليلات الفعالة.
قم بإنشاء لوحات معلومات جذابة وبديهية باستخدام Power BI، مما يضمن تجربة مستخدم سلسة.
تنفيذ أفضل الممارسات لتصور البيانات والحفاظ على مستوى عالٍ من واجهة المستخدم/تجربة المستخدم في جميع عمليات تطوير لوحة المعلومات.
قم بتحسين واستكشاف أخطاء تقارير Power BI ولوحات المعلومات وإصلاحها من أجل الأداء وسهولة الاستخدام.
ابق على اطلاع دائم باتجاهات الصناعة والتطورات في Power BI لتحسين قدرات إعداد التقارير لدينا باستمرار.
العمل بشكل وثيق مع علماء البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة التجاريين لجمع المتطلبات وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.
قم ببناء البنية التحتية اللازمة لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها بشكل مثالي من مجموعة واسعة من مصادر البيانات باستخدام تقنيات SQL والبيانات الضخمة.
تصميم نموذج بيانات مستودع البيانات بناءً على متطلبات العمل.
تصميم وتطوير واختبار عمليات الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT) المجمعة وفي الوقت الفعلي المطلوبة لتكامل البيانات.
قم بتحسين عمليات ELT لضمان أن وقت التنفيذ يلبي المتطلبات.
إدارة استيعاب البيانات المنظمة وغير المنظمة في نظام بحيرة البيانات/مستودع البيانات.
تقييم جودة البيانات للأنظمة المصدر واقتراح التحسينات المطلوبة لتحقيق مستوى مرضي من دقة البيانات.
معالجة وتنظيف والتحقق من سلامة البيانات المستخدمة لتحليلات الأعمال المختلفة.
إنشاء أنظمة آلية للكشف عن جودة البيانات والتتبع المستمر لأدائها.
قم ببناء أدوات تحليلية تستخدم مسار البيانات لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ حول اكتساب العملاء والكفاءة التشغيلية ومقاييس أداء الأعمال الرئيسية الأخرى.
العمل كجزء من فريق التحليلات في العديد من المبادرات مع الأقسام المختلفة داخل الشركة. يعد حل المشكلات التعاوني والتصميم المتطور وإنشاء منتجات عالية الجودة أمرًا ضروريًا.

المؤهلات والخبرة:

الحد الأدنى من المؤهلات

درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة. يفضل الحصول على درجة الماجستير.