مهندس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة

تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
تصميم وتطوير ونشر نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحل مشاكل العمل المعقدة.
إجراء تحليل البيانات والمعالجة المسبقة لإعداد مجموعات البيانات ذات الصلة لأغراض التدريب والتحقق من الصحة.
استكشاف وتجربة تقنيات وخوارزميات التعلم الآلي المختلفة لتحسين أداء النموذج.
تعاون مع علماء البيانات والمهندسين لدمج حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأنظمة الحالية.
الأتمتة وتحسين العمليات:
تحديد المجالات داخل المنظمة التي يمكن أن تستفيد من الأتمتة وتطوير استراتيجيات لتنفيذ الحلول الآلية.
قم بتحليل العمليات وسير العمل الحالي لتحديد فرص التحسين باستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة.
قم ببناء ونشر سير عمل وأنظمة التشغيل الآلي لتبسيط المهام المتكررة وتحسين الكفاءة.
تعاون مع أصحاب المصلحة لفهم متطلباتهم وتطوير حلول أتمتة مخصصة.
تحليل البيانات والرؤى:
قم بإجراء تحليل متقدم للبيانات لاستخراج رؤى وأنماط مفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.
تطوير النماذج والخوارزميات التنبؤية للتنبؤ بالاتجاهات والنتائج المستقبلية.
التعاون مع مهندسي البيانات لضمان توافر وجودة البيانات للتحليل.
البحث والابتكار:
ابق على اطلاع بأحدث التطورات والاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتقنيات الأتمتة.
إجراء البحث والتجربة لاستكشاف أساليب وتقنيات جديدة لحل مشاكل العمل.