مهندس الذكاء الاصطناعي

تطوير حلول الذكاء الاصطناعي: تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمواجهة تحديات الأعمال وتعزيز العمليات التشغيلية.
تصميم وتنفيذ الأتمتة: تطوير وتنفيذ حلول الأتمتة لتبسيط المهام المتكررة وتحسين الكفاءة العامة.
تكامل البيانات: دمج نماذج الذكاء الاصطناعي وعمليات الأتمتة مع البنية التحتية والأنظمة الحالية للبيانات.
التعاون: التعاون مع فرق متعددة الوظائف، بما في ذلك علماء البيانات والمهندسين وأصحاب المصلحة في الأعمال، لفهم المتطلبات وتنفيذ الحلول الفعالة.
تحسين الخوارزميات: تحسين الخوارزميات وضبطها لضمان الأداء الأمثل والدقة لنماذج الذكاء الاصطناعي.
التحسين المستمر: ابق على اطلاع دائم بالتطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة، وساهم في التحسين المستمر للأنظمة الحالية.
الاختبار والتحقق من الصحة: إجراء الاختبار والتحقق من صحة نماذج الذكاء الاصطناعي وعمليات الأتمتة لضمان الموثوقية والقوة.
التوثيق: الحفاظ على التوثيق التفصيلي لنماذج الذكاء الاصطناعي والخوارزميات وعمليات الأتمتة لنقل المعرفة والمرجع المستقبلي.

المهارات والخلفية

مهارات برمجة قوية، وإتقان لغات Python وR وJavaScript وNodeJS وhtml وC++
خبرة في تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي.
معرفة أطر ومكتبات الذكاء الاصطناعي، مثل TensorFlow أو PyTorch أو scikit-learn.
الخبرة في أدوات وأطر التشغيل الآلي.
الإلمام بتكامل البيانات وإدارة قواعد البيانات.
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة.