مهندس أبحاث في شعبة الهندسة هندسة الحاسوب

دعم المشرف في تطوير وتنفيذ جدول أعمال البحث.
إجراء أبحاث مبتكرة وعالية الجودة تركز بشكل أساسي على تطوير منهجية التعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية؛
إعادة إنتاج نتائج الأساليب الحديثة (SOTA)؛
تصميم وتنفيذ تجارب لمقارنة العمل المقترح مع خطوط أساس SOTA؛
المساهمة في إعداد المخطوطات للنشر في المجلات والمؤتمرات ذات التأثير العالي.
إنشاء وصيانة وتوثيق كود بحث عالي الجودة من أجل إمكانية التكرار؛
الحفاظ على الممارسات الجيدة في إدارة مجموعات البيانات الطبية الحساسة والوصول إليها؛
والتعاون مع العلماء ضمن شبكة جامعة نيويورك العالمية وفي أبوظبي.
الحد الأدنى من المؤهلات
حاصل حاليًا أو هو في طور إكمال درجة الماجستير أو ما يعادلها من درجة نهائية من مؤسسة معترف بها
درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو هندسة الكمبيوتر أو المجال التقني ذي الصلة
تجربة بحثية يمكن إثباتها تتضمن المعالجة المسبقة للبيانات والتحضير لنماذج التعلم الآلي
خبرة بحثية يمكن إثباتها في إجراء تجارب لتدريب وتقييم الشبكات العصبية العميقة
القدرة على استخدام مجموعة الحوسبة عالية الأداء
خبرة برمجية فعالة في لغة Python والمكتبات (مثل Pytorch وTensorFlow) مع عدة سنوات من الممارسة
خبرة في الحفاظ على كود عالي الجودة على Github
القدرة على تصور النتائج التجريبية ومنحنيات التعلم
مهارات فعالة في التعامل مع الآخرين وبناء الفريق
لديهم دوافع ذاتية مع القدرة على العمل بشكل مستقل وفي فريق لإنجاز العمل
مهارات اتصال ممتازة (الاتصال الشفهي والكتابي)
الاستعداد للتعلم ومواجهة التحديات الجديدة
المؤهلات فضل
أطروحة الماجستير أجريت في مجال التعلم الآلي للرعاية الصحية والمواضيع ذات الصلة
الأوراق المنشورة التي راجعها الزملاء من المؤلف الأول (أو قيد المراجعة)
معرفة التعلم متعدد الوسائط، أو نقل التعلم، أو الشبكات العصبية الرسومية، أو المحولات، أو التعلم الخاضع للإشراف الذاتي
خبرة في التعامل مع مجموعات البيانات الطبية الكبيرة (مثل بيانات السجلات الصحية الإلكترونية أو الصور الطبية)