صاحب العمل نشط
فهم مشاكل صيانة وتخطيط أنظمة البنية التحتية للنقل
معرفة متقدمة بطرق التحسين في ظل عدم اليقين، بما في ذلك مشاكل قرار ماركوف. يعد الإلمام بامتدادات MDP (POMDP وAdaptive MDP وApproximate MDP) ميزة إضافية.
سجل بحثي مثبت (مع منشورات المؤلف الأول التي راجعها النظراء) في مجالات التعلم الآلي والبنية التحتية للنقل.
خبرة قوية وفهم لتقنيات التعلم العميق.
الخبرة في تقنيات تحليل البيانات المتقدمة وتفسيرها، بما في ذلك المعالجة المسبقة للبيانات والتحضير لنماذج التعلم الآلي بالإضافة إلى الخبرة في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
مهارات أتصال شفاهية و كتابية ممتازة
إثبات القدرة على العمل في بيئة فريق تعاونية، فضلا عن الاستقلال والمبادرة.
دوام كامل