عالم البيانات

تحليل البيانات / هندسة البيانات: جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها مسبقًا للتحليل.
نمذجة تعلم الآلة: تطوير نماذج تنبؤية وتوجيهية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
التحليل الإحصائي: إجراء التحليلات الإحصائية لدعم اتخاذ القرار وحل مشاكل العمل.
ذكاء الأعمال: تحليل البيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى. قم أيضًا بإنشاء تصورات للبيانات ولوحات المعلومات لتوصيل النتائج بشكل فعال.
ترجمة رؤى البيانات إلى توصيات قابلة للتنفيذ لمختلف أصحاب المصلحة.
إعداد التقارير والعروض التقديمية للإدارة.
قم بتوصيل النتائج والأفكار إلى كل من أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
اتخاذ مبادرات لتعزيز فعالية وكفاءة وأداء الوحدات المختلفة في الاتحاد الأفريقي من خلال تحليل البيانات المتعمق.
دعم الأعضاء الآخرين في OIPE وفقًا لتوجيهات المدير التنفيذي لـ OIPE.
المؤهلات والخبرة:
مطلوب درجة البكالوريوس في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، أو مجال ذي صلة. ومع ذلك، يفضل الحصول على درجة الماجستير لهذا المنصب.
يجب أن يتمتع المتقدم بخبرة لا تقل عن أربع سنوات كعالم بيانات أو في دور مماثل.
مهارات برمجة قوية بلغات مثل Python أو R.
الكفاءة في استخدام مكتبات تحليل البيانات والتعلم الآلي (على سبيل المثال، Pandas، NumPy، sci-kit-learn، TensorFlow، Colab، ...).
الكفاءة في استخدام أدوات تصور البيانات (مثل Matplotlib أو Tableau أو MS Power BI أو الأدوات الأخرى ذات الصلة).