صاحب العمل نشط
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكترونيحالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكترونيسيكون خبير قاعدة البيانات مسؤولاً عن تصميم وتنفيذ وصيانة أنظمة قاعدة البيانات لمنصة البيانات المركزية للفوترة الإلكترونية (CDP). يتضمن هذا الدور ضمان سلامة وأداء وأمان وقابلية توسع بنية قاعدة البيانات. سيكون لدى المرشح المثالي خبرة واسعة في تقنيات قواعد البيانات ونمذجة البيانات وتقنيات التحسين لدعم احتياجات معالجة البيانات وإعداد التقارير ذات الحجم الكبير.
المهارات
الكفاءة في أنظمة إدارة قواعد البيانات مثل SQL Server أو Oracle أو MySQL أو PostgreSQL.
الخبرة في خدمات قواعد البيانات المستندة إلى السحابة مثل AWS RDS أو Azure SQL Database أو Google Cloud SQL.
فهم قوي لمبادئ مستودعات البيانات والخبرة في أدوات BI.
معرفة معايير خصوصية البيانات وأفضل ممارسات الأمن السيبراني.
الخبرة في أدوات وتقنيات نمذجة البيانات.
مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل في بيئة سريعة الخطى.
مهارات قوية في التواصل والتعاون للتفاعل بشكل فعال مع مختلف أصحاب المصلحة.
الشهادات ذات الصلة (على سبيل المثال، Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate، Oracle Database Certification) تعد ميزة إضافية.
الحد الأدنى:
المؤهلات والشهادات التعليمية
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة.
الحد الأدنى:
خبرة العمل
خبرة لا تقل عن 5 سنوات في إدارة وتصميم وتطوير قواعد البيانات.
تصميم قواعد البيانات والهندسة المعمارية:
تصميم قواعد البيانات: إنشاء قواعد بيانات منظمة بشكل جيد استنادًا إلى متطلبات العمل ونماذج البيانات (على سبيل المثال، قواعد البيانات العلائقية، NoSQL).
التطبيع: ضمان سلامة البيانات من خلال تنظيم قواعد البيانات لتقليل التكرار والتبعية (التطبيع).
تصميم المخطط: تصميم الجداول والعروض والفهرس والعلاقات لتخزين البيانات واسترجاعها بكفاءة.
نمذجة البيانات: استخدام أدوات مثل مخططات الكيانات والعلاقات لإنشاء نماذج منطقية ومادية لقواعد البيانات.
تنفيذ قاعدة البيانات:
تثبيت وتكوين قاعدة البيانات: تثبيت وتكوين أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) مثل MySQL أو SQL Server أو Oracle أو PostgreSQL أو MongoDB أو غيرها.
نقل البيانات: الإشراف على نقل البيانات من الأنظمة القديمة إلى قواعد البيانات الجديدة أو بين منصات DBMS المختلفة.
تكامل البيانات: تنفيذ أساليب لدمج البيانات عبر أنظمة وتطبيقات مختلفة، مثل عمليات ETL (استخراج وتحويل وتحميل).
ضبط الأداء وتحسينه:
تحسين الاستعلامات: تحديد الاستعلامات البطيئة وتحسينها من خلال إنشاء فهرس فعّالة، أو تحسين الانضمامات، أو إعادة كتابة عبارات SQL.
فهرسة قاعدة البيانات: تنفيذ وتحسين فهرسة قاعدة البيانات لتحسين أوقات استرجاع البيانات وأداء الاستعلام.
توسيع قاعدة البيانات: تنفيذ تقنيات لتوسيع قواعد البيانات للتعامل مع كميات متزايدة من البيانات وزيادة تحميل المستخدم (على سبيل المثال، التقسيم، التجزئة).
استراتيجيات التخزين المؤقت: استخدام آليات التخزين المؤقت (على سبيل المثال، Redis، Memcached) لتقليل الحمل على قواعد البيانات وتحسين الأداء.
النسخ الاحتياطي والاسترداد:
استراتيجيات النسخ الاحتياطي للبيانات: تصميم وتنفيذ حلول النسخ الاحتياطي لضمان نسخ البيانات احتياطيًا بانتظام وإمكانية استعادتها عند الحاجة.
خطط الاسترداد من الكوارث: إنشاء خطط الاسترداد من الكوارث لاسترداد البيانات في حالة حدوث أعطال أو تلف (على سبيل المثال، استخدام الاسترداد في نقطة زمنية).
النسخ الاحتياطي الآلي: أتمتة عمليات النسخ الاحتياطي لضمان الاتساق والانتظام.
أمان قاعدة البيانات:
تشفير البيانات: ضمان تشفير البيانات الحساسة سواء أثناء التخزين أو أثناء النقل لحمايتها من الوصول غير المصرح به.
التحكم في الوصول: تنفيذ التحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC) وآليات مصادقة المستخدم لضمان وصول المستخدمين المصرح لهم فقط إلى بيانات معينة.
الامتثال: ضمان امتثال قواعد البيانات لمعايير الصناعة واللوائح، مثل GDPR أو HIPAA أو PCI DSS، فيما يتعلق بخصوصية البيانات وحمايتها.
التدقيق والمراقبة: إعداد مراقبة نشاط قاعدة البيانات للكشف عن التهديدات الأمنية المحتملة أو الخروقات أو مشكلات الأداء والاستجابة لها.
دوام كامل