صاحب العمل نشط
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكترونيحالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكترونيعام: هذا الدور عبارة عن مزيج من العمل العملي "في العمل" والعمل التنفيذي "في العمل". لتحقيق النجاح، ستستمتع بالعمل بجد واجتهاد، وقيادة فريق والمساهمة في الاستراتيجية
تسليم المشروع: إدارة وتوحيد وإثبات صحة هيكل حالات العمل لتطوير المنتج، وعدد الموظفين، وموارد الهندسة، والميزانيات، والاستراتيجية العامة وتحديد الأولويات على خريطة الطريق
التجريب: تحديد النجاح وقياس/إثبات صحة التجارب والمساعدة في ترسيخ عقلية تجريبية داخل الفرق
التنبؤ والرؤى: تقديم وجهة نظر استخباراتية تجارية بقيادة الاقتصاد الكلي للمنظمة لمنع الفرص الضائعة، والتغلب على العقبات على جميع المستويات التنظيمية ودفع السلوكيات التجارية
التحليلات والتنبيهات: التحليل الكمي، واستخراج البيانات وعرض مقاييس الأعمال؛ تحديد المحركات وبناء إطار عمل اتصال شامل يعتمد على القيمة التجارية والجهد والإلحاح
تحسين العمليات: العمل مع جميع الفرق لتعزيز الكفاءات بين الإدارات وداخلها، وتحسين العمليات وإعطاء الأولوية لتحسينات النظام
إعداد التقارير: إنشاء لوحات معلومات وتقارير داخلية / خارجية وتقديم مجموعات بيانات رئيسية لتمكين جميع أعضاء الفريق من مراقبة الأداء بكفاءة وفعالية وإعطاء الأولوية لجهودهم
القيادة: قيادة فريق صغير من الخبراء لتقديم الوظائف المذكورة أعلاه والتحمس لتحدي توجيه أعضاء الفريق عبر فرق السلسلة والاتصال
ما ستحتاج إليه لتحقيق النجاح:
خبرة قيادية لا تقل عن 5 سنوات في التحليلات / علوم البيانات / الأفكار / الاستراتيجية
خبرة لا تقل عن عامين في قيادة فرق التحليلات أو العمليات أو المنتجات أو الفرق الفنية الأخرى
خبرة في مجال أدوات وبرامج تحليل البيانات وتصور البيانات مثل Excel أو SQL أو Tableau أو Python أو R أو ما شابه
معرفة قوية بالنمذجة الإحصائية والتعلم الآلي
خبرة قوية في العثور على أفكار البيانات وتقديم توصيات الأعمال للشركة
مُتواصل ممتاز مع متفوق مهارات الكتابة واللفظ والعرض والاتصال الشخصي
القدرة على أداء مهام متعددة وتحديد الأولويات وتنسيق الموارد
خبرة قوية في إدارة البرامج/المشاريع
درجة البكالوريوس في مجال إدارة الأعمال أو المواد الكمية (مثل علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الهندسة أو العلوم أو الاقتصاد أو التمويل)
خبرة في صياغة القضايا الاستراتيجية والتفاوض مع كبار المسؤولين التنفيذيين - خبرة في قيادة مشاريع الاستشارات الاستراتيجية ميزة إضافية
إدارة الأفراد - سجل حافل بتطوير النجوم
القدرة والاستعداد لقيادة المشاريع بشكل مستقل والعمل بكفاءة لتقديم النتائج بسرعة وإشراك أصحاب المصلحة المعنيين طوال العملية
خبرة تحليلية متقدمة:
معرفة قوية بتقنيات تحليل البيانات، بما في ذلك الأساليب الإحصائية والنمذجة التنبؤية واستخراج البيانات والتعلم الآلي.
خبرة في التحليلات الوصفية والتحليلات التشخيصية والتحليلات التنبؤية والتحليلات الوصفية لدفع استراتيجيات الأعمال والنتائج.
القدرة على تفسير مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة وتحديد الاتجاهات وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.
إدارة البيانات والاستراتيجية:
فهم عميق لحوكمة البيانات وجودة البيانات ومبادئ إدارة البيانات.
خبرة في تطوير استراتيجيات البيانات وأطر العمل لجمع البيانات وتنظيفها وتخزينها ومعالجتها.
ضمان التكامل السليم للبيانات عبر مصادر وأقسام متعددة لإنشاء نظام بيئي موحد للبيانات.
تصور البيانات وإعداد التقارير:
إتقان أدوات تصور البيانات مثل Tableau أو Power BI أو QlikView لإنشاء تقارير ولوحات معلومات واضحة وقابلة للتنفيذ ومقنعة بصريًا.
القدرة على ترجمة نتائج البيانات المعقدة إلى عروض تقديمية وتقارير سهلة الاستخدام على مستوى المديرين التنفيذيين.
إجادة استخدام برنامج Excel لمعالجة البيانات وتحليلها وتصورها، وخاصة في إنشاء التقارير ولوحات المعلومات المعقدة.
القيادة وإدارة الفريق:
خبرة في إدارة وتوجيه فريق من محللي البيانات وعلماء البيانات وغيرهم من المتخصصين في التحليلات.
القدرة على تعزيز بيئة عمل تعاونية ومبتكرة، وتعزيز التعلم المستمر والتطوير المهني.
القيادة في دفع أداء الفريق وضمان التوافق مع أهداف المنظمة.
الذكاء التجاري:
فهم قوي لعمليات الأعمال والأهداف والتحديات، وخاصة في مجالات مثل التسويق والتمويل والمبيعات والعمليات.
القدرة على ترجمة رؤى البيانات إلى توصيات تجارية تدفع النمو والكفاءة واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
خبرة في العمل مع أصحاب المصلحة الرئيسيين في الأعمال لتحديد أولويات مشاريع ومبادرات التحليلات.
أدوات وتقنيات تحليلية متقدمة:
خبرة في استخدام الأدوات الإحصائية ولغات البرمجة مثل R أو Python أو SAS لتحليل البيانات المتقدم.
الإلمام بتقنيات البيانات الضخمة (على سبيل المثال، Hadoop وSpark) وقواعد البيانات مثل SQL لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة.
الخبرة في استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتحليلات التنبؤية والوصفية وتنفيذها في تطبيقات الأعمال.
حل المشكلات والتفكير النقدي:
القدرة على تحديد مشاكل الأعمال وترجمتها إلى مناهج تحليلية تعتمد على البيانات.
الخبرة في تحديد المحركات والمقاييس الرئيسية وتطوير النماذج التي تدعم قرارات الأعمال.
مهارات قوية في حل المشكلات لمعالجة تحديات البيانات المعقدة وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ.
إدارة المشاريع:
خبرة مثبتة في إدارة المشاريع، وضمان تسليم مبادرات التحليلات في الوقت المحدد وفي حدود الميزانية.
مهارة في تحديد الأولويات وإدارة الجداول الزمنية ومواءمة مشاريع التحليلات مع أهداف العمل.
المهارات الشخصية
التواصل والعرض:
مهارات اتصال ممتازة، سواء مكتوبة أو شفهية، لتقديم النتائج إلى أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين، بما في ذلك كبار المديرين التنفيذيين.
القدرة على صياغة سرد واضح يسلط الضوء على الآثار التجارية لرؤى البيانات.
الارتياح في تقديم العروض التقديمية إلى الفرق التنفيذية، وشرح قيمة رؤى البيانات في سياق استراتيجية العمل.
إدارة أصحاب المصلحة:
القدرة على العمل بشكل وثيق مع كبار القادة والفرق متعددة الوظائف لفهم احتياجات العمل وتقديم حلول تحليلية مؤثرة.
بناء علاقات مع أصحاب المصلحة في جميع أنحاء المؤسسة وتوجيههم بشأن اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
التعاون والتأثير:
مهارات شخصية قوية للتعاون مع الإدارات الأخرى مثل تكنولوجيا المعلومات وإدارة المنتجات والتسويق.
القدرة على التأثير على أصحاب المصلحة ودفع تبني تحليلات البيانات في جميع أنحاء المؤسسة.
دوام كامل