مهندس بيانات Azure

الأدوار والمسؤوليات

تصميم وتطوير خطوط أنابيب البيانات: إنشاء خطوط أنابيب بيانات قوية وقابلة للتطوير وصيانتها باستخدام Azure Data Factory وDatabricks وأدوات أخرى ذات صلة.
تكامل البيانات: العمل على دمج البيانات المنظمة وغير المنظمة من مصادر البيانات المختلفة في مستودع بيانات موحد باستخدام قاعدة بيانات Azure SQL وAzure Data Lake وSynapse Analytics.
تكامل Salesforce: الاستفادة من معرفة Salesforce backend وAPIs لدمج بيانات Salesforce مع خدمات بيانات Azure.
التحسين: تحسين تدفقات البيانات للأداء والموثوقية وقابلية التوسع، وضمان جودة البيانات وتناسقها.
المراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها: مراقبة خطوط أنابيب البيانات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتنفيذ الحلول لضمان التشغيل السلس لتدفقات عمل معالجة البيانات.
التعاون: التعاون مع محللي البيانات وأصحاب المصلحة الآخرين لفهم متطلبات البيانات الخاصة بهم وترجمتها إلى حلول تقنية.
الأمان والامتثال: تنفيذ أفضل ممارسات الأمان وضمان الامتثال لسياسات المنظمة ومعايير الصناعة.
التوثيق: إنشاء وصيانة التوثيق لهندسة البيانات والعمليات وأفضل الممارسات.

المهارات والمؤهلات المطلوبة

الخبرة: من 3 إلى 5 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع التركيز القوي على تقنيات Azure.

المهارات الفنية

الكفاءة في Azure Data Factory وAzure SQL Database وAzure Data Lake وSynapse Analytics.
الخبرة في أدوات معالجة البيانات الضخمة مثل Azure Databricks أو HDInsight.

مهارات SQL وT-SQL قوية.
الخبرة في نمذجة البيانات وعمليات ETL ومفاهيم مستودعات البيانات.
الإلمام بلغات البرمجة مثل Python أو Scala أو Java.

المعرفة بممارسات أمان البيانات والامتثال داخل نظام Azure البيئي.

Salesforce: معرفة أساسية إلى متوسطة بتكامل Salesforce backend وAPI.

حل المشكلات: مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية، مع القدرة على استكشاف مشكلات البيانات المعقدة وإصلاحها.

التواصل: مهارات تواصل ممتازة، سواء كتابية أو شفهية، مع القدرة على التعاون بشكل فعال مع فرق متعددة الوظائف.

المؤهلات المفضلة

شهادة مهندس بيانات Azure (على سبيل المثال، شهادة Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate) تعتبر ميزة إضافية.

الخبرة في خطوط أنابيب CI/CD لتدفقات عمل هندسة البيانات.

الإلمام بـ Power BI لتصور البيانات.

الخبرة في Salesforce: المعرفة المتقدمة أو الخبرة في نماذج بيانات Salesforce وواجهات برمجة التطبيقات تعتبر ميزة إضافية.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

1. تطوير وإدارة خطوط أنابيب البيانات:
تصميم وبناء خطوط أنابيب البيانات: إنشاء وإدارة خطوط أنابيب ETL (استخراج وتحويل وتحميل) أو ELT (استخراج وتحميل وتحويل) في Azure Data Factory أو أدوات Azure الأخرى لنقل البيانات من أنظمة المصدر إلى تخزين Azure أو قواعد البيانات.
تكامل البيانات: دمج البيانات من مصادر مختلفة (على سبيل المثال، قواعد البيانات المحلية، والخدمات السحابية، وواجهات برمجة التطبيقات) في Azure. يتضمن هذا ربط أنواع بيانات مختلفة، مثل البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة.
الأتمتة والتنسيق: أتمتة سير عمل البيانات والجداول الزمنية لضمان سير مهام معالجة البيانات بسلاسة وفي الوقت المحدد.
2. إدارة تخزين البيانات:
تخزين Azure Data Lake: إدارة وتحسين تخزين Azure Data Lake لتخزين البيانات واسعة النطاق وغير المنظمة والمنظمة، وضمان التوافر العالي والأمان.
تخزين Azure Blob: الاستفادة من تخزين Azure Blob لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة، مثل الصور ومقاطع الفيديو والسجلات.
Azure SQL Data Warehouse: تصميم وإدارة Azure Synapse Analytics (المعروف سابقًا باسم SQL Data Warehouse) لحلول تخزين البيانات التي تدعم التحليلات واسعة النطاق.
قواعد بيانات NoSQL: العمل مع Azure Cosmos DB أو قواعد بيانات NoSQL الأخرى للتعامل مع البيانات غير المنظمة أو شبه المنظمة على نطاق واسع.
قاعدة بيانات Azure SQL: إدارة قواعد البيانات العلائقية باستخدام قاعدة بيانات Azure SQL لتخزين وإدارة البيانات المنظمة.
3. تحويل البيانات وتنظيفها:
معالجة البيانات: استخدم Azure Databricks وAzure HDInsight وSpark لإجراء تحويل البيانات وتنظيفها وإثرائها على نطاق واسع.
جودة البيانات: تنفيذ قواعد وعمليات التحقق من صحة البيانات لضمان دقة البيانات ونظافتها وتناسقها قبل تحميلها في أنظمة التخزين أو قواعد البيانات.
4. تحسين الأداء:
تحسين الاستعلامات: تحسين استعلامات البيانات لتحسين الأداء، وخاصة في مجموعات البيانات الكبيرة، باستخدام تقنيات تحسين Azure Synapse أو Azure SQL Database.
قابلية التوسع والكفاءة: توسيع نطاق تخزين البيانات وأنابيب المعالجة بناءً على متطلبات عبء العمل وتحسين الوصول إلى البيانات للحصول على أوقات استرجاع أسرع.
5. أمان البيانات والامتثال:

تشفير البيانات: تنفيذ التشفير للبيانات في حالة السكون وأثناء النقل باستخدام Azure Security Center وAzure Key Vault لإدارة مفاتيح التشفير.
حوكمة البيانات: تأكد من التعامل مع البيانات وفقًا للمعايير التنظيمية واللوائح الخارجية، مثل GDPR أو HIPAA أو CCPA.
التحكم في الوصول: إدارة عناصر التحكم في الوصول والأذونات لحسابات البيانات والتخزين باستخدام Azure Active Directory والتحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC).
6. المراقبة والصيانة:

المراقبة والتنبيهات: إعداد المراقبة والتنبيهات لتتبع صحة وأداء أنابيب البيانات وحسابات التخزين وموارد Azure الأخرى باستخدام Azure Monitor وAzure Log Analytics.
استكشاف أخطاء أنابيب البيانات وإصلاحها: تحديد وحل المشكلات المتعلقة بتدفق البيانات أو الأداء أو فشل النظام في الوقت الفعلي.