محلل البيانات

الأدوار والمسؤوليات

نحن نبحث عن محلل بيانات معتمد ومتحمس. سيعمل المرشح الناجح على تحويل البيانات إلى معلومات، والمعلومات إلى رؤى، والرؤى إلى قرارات تجارية.

تتضمن مسؤوليات محلل البيانات إجراء تحليل كامل لدورة الحياة ليشمل المتطلبات والأنشطة والتصميم. سيعمل محللو البيانات على تطوير قدرات التحليل وإعداد التقارير. كما سيراقبون خطط الأداء ومراقبة الجودة لتحديد التحسينات.

المسؤوليات

تفسير البيانات وتحليل النتائج باستخدام التقنيات الإحصائية وتقديم التقارير المستمرة
تطوير وتنفيذ قواعد البيانات وأنظمة جمع البيانات وتحليل البيانات والاستراتيجيات الأخرى التي تعمل على تحسين الكفاءة والجودة الإحصائية
الحصول على البيانات من مصادر البيانات الأولية أو الثانوية والحفاظ على قواعد البيانات/أنظمة البيانات
تحديد وتحليل وتفسير الاتجاهات أو الأنماط في مجموعات البيانات المعقدة
تصفية البيانات و"تنظيفها" من خلال مراجعة التقارير الحاسوبية والمطبوعات ومؤشرات الأداء لتحديد مشاكل التعليمات البرمجية وتصحيحها
العمل مع الإدارة لتحديد أولويات احتياجات الأعمال والمعلومات
تحديد وتحديد فرص تحسين العمليات الجديدة

المتطلبات

خبرة عملية مثبتة كمحلل بيانات أو محلل بيانات أعمال
الخبرة الفنية فيما يتعلق بنماذج البيانات وتطوير تصميم قواعد البيانات وتقنيات استخراج البيانات والتجزئة
معرفة قوية وخبرة في حزم التقارير (Business Objects وما إلى ذلك) وقواعد البيانات (SQL وما إلى ذلك) والبرمجة (XML أو Java script أو أطر ETL)
معرفة الإحصاءات والخبرة في استخدام الحزم الإحصائية لتحليل مجموعات البيانات (Excel وSPSS وSAS وما إلى ذلك)
قوي المهارات التحليلية مع القدرة على جمع وتنظيم وتحليل ونشر كميات كبيرة من المعلومات مع الاهتمام بالتفاصيل والدقة

ماهر في الاستعلامات وكتابة التقارير وتقديم النتائج

بكالوريوس في الرياضيات أو الاقتصاد أو علوم الكمبيوتر أو إدارة المعلومات أو الإحصاء

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

المهارات التحليلية: القدرة على تفسير مجموعات البيانات المعقدة وتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى.

الكفاءة الفنية: الكفاءة في أدوات تحليل البيانات والبرامج، مثل Excel أو SQL أو Python أو R أو Tableau.

المعرفة الإحصائية: فهم الأساليب والتقنيات الإحصائية لتحليل البيانات والتحقق من صحتها.

تصور البيانات: المهارة في إنشاء تمثيلات مرئية واضحة ومقنعة للبيانات للتواصل مع النتائج بشكل فعال.

الاهتمام بالتفاصيل: ضمان الدقة في جمع البيانات وتحليلها وإعداد التقارير لتجنب الأخطاء.

مهارات حل المشكلات: القدرة على التعامل مع تحديات البيانات بشكل إبداعي وتطوير حلول قابلة للتنفيذ.

مهارات الاتصال: التواصل اللفظي والمكتوب القوي لتقديم نتائج البيانات لأصحاب المصلحة غير الفنيين.

التفكير النقدي: تقييم البيانات بشكل نقدي لاستخلاص استنتاجات ذات مغزى وتقديم توصيات مستنيرة.

إدارة قواعد البيانات: الإلمام بأنظمة قواعد البيانات ومفاهيم مستودعات البيانات.

إدارة المشاريع: القدرة على إدارة مشاريع متعددة، وإعطاء الأولوية للمهام، والوفاء بالمواعيد النهائية بكفاءة.