محلل البيانات

الأدوار والمسؤوليات

بكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة.
1-2 سنة خبرة في العمل مع Tableau أو Power BI أو أدوات ذكاء الأعمال الأخرى.

إتقان نصوص SQL ومعرفة عمليات ETL.

الإلمام بقواعد البيانات مثل MySQL أو PostgreSQL أو MongoDB.

خبرة في منصات السحابة مثل AWS أو Google Cloud أو Azure.

خبرة في جدولة النصوص وأتمتة الإجراءات المخزنة.

القدرة على إدارة مجموعات البيانات الكبيرة وضمان جودة البيانات.

معرفة Python أو R لتحليل البيانات هي ميزة إضافية.

مهارات تحليل البيانات وحل المشكلات القوية.

مهارات اتصال ممتازة والقدرة على العمل في بيئة فريق.

المسؤوليات الرئيسية

تصميم وتطوير لوحات معلومات تفاعلية باستخدام Tableau وPower BI لتصور مقاييس الأعمال الرئيسية.

كتابة وتحسين نصوص SQL لاستخراج البيانات وتحويلها ووظائف التحميل (ETL) عبر قواعد بيانات مختلفة.
جدولة وأتمتة نصوص SQL والإجراءات المخزنة لضمان عمليات البيانات السلسة.
التعاون مع فرق متعددة الوظائف لجمع المتطلبات وتوفير رؤى البيانات لاتخاذ القرار.
صيانة وإدارة قواعد البيانات مثل MySQL أو PostgreSQL أو MongoDB لضمان دقة البيانات وتوافرها.
العمل مع الخدمات السحابية (مثل AWS وGoogle Cloud وAzure) لتخزين البيانات ومعالجتها وإدارتها.
تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى القابلة للتنفيذ.
المساعدة في تحسين جودة البيانات وعمليات إعداد التقارير.

المهارات الفنية

أدوات إدارة البيانات: إتقان أدوات مثل SQL أو Excel أو Python لمعالجة البيانات وتحليلها.
التصور المرئي للبيانات: إنشاء تمثيلات مرئية للبيانات باستخدام برامج مثل Tableau أو Power BI أو أدوات مماثلة.
حل المشكلات

التفكير النقدي: التعامل مع المشكلات منطقيًا وتطوير حلول تعتمد على البيانات.
اختبار الفرضيات: صياغة واختبار الفرضيات بناءً على تحليل البيانات.
مهارات الاتصال

إعداد التقارير عن النتائج: تقديم نتائج التحليل لأصحاب المصلحة بطريقة واضحة وموجزة.
التعاون: العمل مع فرق متعددة الوظائف لفهم احتياجات البيانات وتقديم رؤى.
الاهتمام بالتفاصيل

ضمان جودة البيانات: ضمان دقة البيانات وتناسقها من خلال عمليات التحقق والتنظيف الصارمة.
الدقة: فحص البيانات بعناية لتحديد الشذوذ أو التناقضات.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

المهارات التحليلية
تفسير البيانات: تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى.
التحليل الإحصائي: تطبيق التقنيات الإحصائية لتقييم البيانات وإبلاغ عملية صنع القرار.
المهارات الفنية
أدوات إدارة البيانات: الكفاءة في أدوات مثل SQL أو Excel أو Python لمعالجة البيانات وتحليلها.
التصور المرئي للبيانات: إنشاء تمثيلات مرئية للبيانات باستخدام برامج مثل Tableau أو Power BI أو أدوات مماثلة.
حل المشكلات
التفكير النقدي: التعامل مع المشكلات منطقيًا وتطوير حلول تعتمد على البيانات.
اختبار الفرضيات: صياغة واختبار الفرضيات بناءً على تحليل البيانات.
مهارات الاتصال
إعداد التقارير عن النتائج: تقديم نتائج التحليل إلى أصحاب المصلحة بطريقة واضحة وموجزة.
التعاون: العمل مع فرق متعددة الوظائف لفهم احتياجات البيانات وتقديم رؤى.
الاهتمام بالتفاصيل
ضمان جودة البيانات: ضمان دقة البيانات وتناسقها من خلال عمليات التحقق والتنظيف الصارمة.
الدقة: فحص البيانات بعناية لتحديد الشذوذ أو التناقضات.

معرفة العمليات التجارية

فهم الصناعة: الإلمام بالصناعة أو القطاع المحدد لوضع تحليل البيانات في سياقه.

مؤشرات الأداء الرئيسية: تحديد وتتبع المقاييس ذات الصلة التي تؤثر على أداء الأعمال.

إدارة المشاريع

تحديد أولويات المهام: إدارة مشاريع متعددة ومواعيد نهائية بشكل فعال.

تحديد الأهداف: تحديد أهداف واضحة لمشاريع التحليل وقياس التقدم.
...