مهندس MLOps

أنت مسؤول عن التشغيل الآلي الشامل وتحسين دورة حياة التعلم الآلي، من استيعاب البيانات إلى نشر النموذج ومراقبته.
تقوم بتنفيذ وإدارة خطوط أنابيب CI/CD لنماذج التعلم الآلي، مما يضمن النشر السريع والاختبار القوي لميزات الذكاء الاصطناعي.
تقوم بتطوير وصيانة البنية الأساسية للتعلم الآلي القابل للتطوير، بما في ذلك خطوط أنابيب البيانات وبيئات تدريب النموذج ومنصات النشر.
أنت ملتزم بتعزيز أداء وكفاءة نماذج التعلم الآلي من خلال تقنيات المراقبة والاختبار والتحسين المستمرة.
تكتب كودًا نظيفًا وفعالًا وقابلًا للصيانة يدعم التكامل السلس لتقنيات الذكاء الاصطناعي في منصتنا.
تتعاون بشكل وثيق مع مهندسي التعلم الآلي وأعضاء الفريق الآخرين، مما يساهم في ديناميكية الفريق المتماسكة مع الحفاظ على التركيز الحاد على الأهداف الاستراتيجية لحلول الذكاء الاصطناعي لدينا.
تقود المبادرات لضمان كفاءة عمليات التعلم الآلي لدينا وقابليتها للتطوير ومواءمتها مع الاحتياجات المتطورة للتطبيقات في العالم الحقيقي.
تظل في طليعة ممارسات MLOps، وتحتضن أحدث التطورات وتدمجها لدفع الابتكار والتميز التشغيلي في منصتنا للذكاء الاصطناعي.

الكفاءات الفنية:

إتقان النماذج الأولية السريعة ودمج ميزات التعلم الآلي طوال دورة حياة التطوير.

إتقان متقدم في بايثون لتطوير البرمجيات، مع التركيز على الأتمتة وقابلية التوسع في عمليات التعلم الآلي.

خبرة عملية في أطر عمل الذكاء الاصطناعي الرئيسية، مثل TensorFlow أو PyTorch، المصممة لتشغيل نماذج التعلم الآلي.

إتقان مكتبات وأدوات التعلم الآلي الأساسية، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر Scikit-learn وOpenCV والمكتبات لإدارة البيانات وخطوط أنابيب النماذج.

خبرة مثبتة في خدمات الحوسبة السحابية (على سبيل المثال، AWS وGCP وAzure) لنشر وتوسيع حلول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الإلمام بتقنيات السحابة الأصلية لـ MLOps.

التعليم والخبرة:

تلبية أحد الشروط التالية:
• درجة الدكتوراه. • درجة جامعية مع التركيز على CV (أو EO) وML مع خبرة لا تقل عن سنة في تطوير البرمجيات
• درجة الماجستير مع خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تطوير CV (أو EO) وحلول ML