كبير علماء البيانات

• لديك ملكية عملية شاملة لميزات الاستشعار عن بعد والمشاريع المتنوعة.
• تقوم بتطوير خوارزميات في مجالات رئيسية في تحليل البيانات متعددة الأطياف وفائقة الطيف.
• تقوم بإنشاء إثباتات مفهوم تركز على التعلم العميق بالإضافة إلى معالجة الاستشعار عن بعد التقليدية الأخرى.
• أنت حريص على استكشاف الإمكانيات التي توفرها مراقبة الأرض الحديثة.
• تكتب كود بايثون قابل للصيانة وفعال.
• أنت لاعب فريق يعمل عن كثب مع زملاء آخرين مع الحفاظ على رؤية واضحة لقيمة عروضنا المتنوعة.
• تقود مسار الميزات التحليلية القائمة على القيمة والمبتكرة والقابلة للنشر للعملاء الحقيقيين.
• تتبنى أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

الكفاءات الفنية:

• مهارات النماذج الأولية السريعة، بما في ذلك التكامل الشامل للميزات خلال جميع دورات التطوير.
• مهارات ممتازة في تطوير البرمجيات باستخدام Python
• خبرة عملية في حزمة واحدة أو أكثر من حزم GIS (QGIS، ArcGIS،...)
• خبرة عملية في المكتبات مثل Scikit-learn، OpenCV، Pillow، Rasterio
• خبرة في مزود سحابي واحد مثل GCP، AWS، Azure، إلخ.
• مكافأة إذا كانت لديك خبرة في معالجة البيانات ثلاثية الأبعاد (LiDAR، التصوير الفوتوغرافي المجسم)

التعليم والمؤهلات

تلبية أحد المتطلبات التالية:
• درجة الدكتوراه مع التركيز على مراقبة الأرض (EO) مع خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تطوير البرمجيات
• درجة الماجستير مع خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تطوير مراقبة الأرض