مهندس أول - ML Ops
صاحب العمل نشط
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكتروني
شارك هذه الوظيفة
حالة تأهب وظيفة
سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكتروني
الوصف الوظيفي
سيعتمد قياس نجاحك على توفير التكاليف، وتأثير MLOps على إيرادات الأعمال، وعدد المشاريع المكتملة بنجاح، والتحسينات التي تم إجراؤها على الحلول والعمليات الحالية، وصافي نقاط الترويج للعملاء (NPS).
للتأهل للدور الذي يجب أن يكون لديك
أكثر من 10 سنوات من الخبرة في إعداد وصيانة خطوط أنابيب CI/CD، ويفضل أن يكون ذلك في سياق التعلم الآلي.
فهم قوي لأدوات النقل بالحاويات والتنسيق مثل Docker وKubernetes.
الإلمام بأطر التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch أو Scikit-learn.
يتقن لغات البرمجة النصية مثل Python أو Bash أو Shell لمهام التشغيل الآلي.
نوع التوظيف
دوام كامل
