مدرس ذكاء اصطناعي

الأدوار والمسؤوليات

المرشح المختار سيكون له اهتمامات بحثية وتدريسية أساسية في دورات الذكاء الاصطناعي. يتضمن المنصب التدريس على مستوى البكالوريوس، مع مشاركة قوية في الممارسة والتعاون مع مجتمع الأعمال. سيتم تعيين المرشح الناجح في برنامج بكالوريوس العلوم في الذكاء الاصطناعي وقد يتعاون مع برامج أخرى داخل قسم تكنولوجيا المعلومات.

المؤهلات والخبرة

دكتوراه في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو المجالات ذات الصلة من جامعة ذات سمعة دولية مرموقة.

سجل بحثي متميز في الذكاء الاصطناعي، يتضح من خلال المنشورات في المجلات والمؤتمرات الدولية الكبرى (Scopus و SCIE).

تميز مثبت في التدريس وتطوير المناهج وتقييم نتائج التعلم.

خبرة في تدريس دورات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والتعزيز ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط وأساسيات الذكاء الاصطناعي على مستوى البكالوريوس.

إثبات القدرة على التعاون بشكل فعال مع الزملاء في الخدمة المهنية.

إتقان اللغة الإنجليزية مع مهارات اتصال ممتازة.

مهارات شخصية قوية.

خبرة صناعية في تقديم الاستشارات الإحصائية للباحثين والجمهور.
الانفتاح على التعاون بين التخصصات في البحث والتدريس.

الواجبات والمسؤوليات الأساسية

من المتوقع أن يقوم المتقدم المختار بما يلي:

تطوير وتدريس دورات البكالوريوس في الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر.

الانخراط في مناهج مبتكرة قائمة على التكنولوجيا للتعلم والتدريس.

نشر أبحاث عالية الجودة في المجلات الرائدة المعترف بها دوليًا في مجالهم.

المشاركة في لجان الأقسام والكليات والجامعات حسب التكليف.

المساهمة بنشاط في تعزيز نمو جامعة عجمان.

تقديم خدمات استشارية للباحثين ومجتمع الأعمال.

البحث المستمر عن الأساليب والإجراءات والموارد لتحقيق أهداف الدورة والدرس بشكل فعال.

أداء مهام متنوعة متعلقة بالوظيفة حسب التكليف.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

1. الخبرة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
المعرفة الأساسية: فهم عميق لمفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق والتعلم التعزيزي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والروبوتات وأنظمة الخبراء.
تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة: الكفاءة في خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك الشبكات العصبية وآلات المتجهات الداعمة وأشجار القرار والشبكات البايزية والشبكات التنافسية التوليدية (GANs).
المعرفة الرياضية والإحصائية: خلفية قوية في الأسس الرياضية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الجبر الخطي ونظرية الاحتمالات والإحصاء والتحسين وحساب التفاضل والتكامل.
أطر وأدوات الذكاء الاصطناعي: الخبرة في أطر ومكتبات الذكاء الاصطناعي المستخدمة على نطاق واسع مثل TensorFlow وPyTorch وKeras وscikit-learn وOpenAI Gym وغيرها لتنفيذ نماذج التعلم الآلي وحلول الذكاء الاصطناعي.
2. التدريس وتطوير المناهج الدراسية
تصميم المقررات الدراسية: تصميم وتدريس المقررات الدراسية الجامعية والدراسات العليا في مجال الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وعلوم البيانات، ومعالجة اللغة الطبيعية، وغيرها من الموضوعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
التعلم النشط: تنفيذ أساليب التدريس المبتكرة، مثل الفصول الدراسية المقلوبة، والتعلم القائم على المشاريع، وتمارين الترميز العملية، لإشراك الطلاب وتعزيز فهم أعمق لمفاهيم الذكاء الاصطناعي.
الإشراف على الدراسات العليا: الإشراف على طلاب الدراسات العليا (الماجستير والدكتوراه) في مشاريعهم البحثية وأطروحاتهم ورسائلهم العلمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وإرشادهم خلال تطوير وتنفيذ نماذج وتجارب الذكاء الاصطناعي.
الإرشاد والتوجيه: تقديم المشورة الأكاديمية والمهنية للطلاب، ومساعدتهم في اختيار الدورات الدراسية، وفرص البحث، والمسارات المهنية في الصناعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
التقييم والملاحظات: إنشاء تقييمات تختبر الفهم النظري وكذلك التطبيق العملي، وتقديم ملاحظات بناءة للطلاب.
3. البحث والنشاط العلمي
البحث المستقل: قيادة البحث المستقل والمتطور في مجال الذكاء الاصطناعي، واستكشاف الخوارزميات والهندسة المعمارية والتقنيات الجديدة التي تساهم في تطوير هذا المجال.
البحث متعدد التخصصات: التعاون مع الباحثين من مجالات أخرى (على سبيل المثال، الرعاية الصحية، والروبوتات، والاقتصاد، وعلم الأعصاب) لتطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة ومتعددة التخصصات.
المنشورات البحثية: نشر أبحاث عالية الجودة في المجلات والمؤتمرات المحكمة من الدرجة الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل NeurIPS وICML وCVPR وAIJ (مجلة الذكاء الاصطناعي).
تمويل البحث: تأمين التمويل لمشاريع البحث من خلال مقترحات المنح للوكالات الحكومية والمؤسسات الخاصة وشركاء الصناعة. إدارة الميزانية والجدول الزمني لمشاريع البحث الممولة.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والإنصاف: إجراء البحوث حول الآثار الأخلاقية لتقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الإنصاف، وتخفيف التحيز، والشفافية، ومخاوف الخصوصية، والتأثير المجتمعي للذكاء الاصطناعي.
4. التعاون الصناعي والتطبيق
مشاريع الذكاء الاصطناعي التعاونية: الشراكة مع أصحاب المصلحة في الصناعة للعمل على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، بما في ذلك حلول الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، والتمويل، والأنظمة المستقلة، ومعالجة اللغة الطبيعية، والمدن الذكية.
نقل التكنولوجيا: المشاركة في أنشطة نقل التكنولوجيا، والتي قد تشمل براءات الاختراع، والترخيص، والعمل مع شركاء الصناعة لتسويق نتائج البحوث وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
استشارات الذكاء الاصطناعي: تقديم استشارات الذكاء الاصطناعي للشركات أو المنظمات التي تسعى إلى الخبرة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والتنفيذ الاستراتيجي لحلول الذكاء الاصطناعي.
التدريب الداخلي والتعاون: تسهيل التدريب الداخلي في الصناعة وبرامج التعليم التعاوني التي تربط الطلاب بالشركات وتسمح لهم باكتساب خبرة عملية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
5. الإشراف والتوجيه
الإشراف على طلاب الدكتوراه: الإشراف على طلاب الدكتوراه في أبحاث الذكاء الاصطناعي، ومساعدتهم على تحسين أسئلة البحث، وتطوير المناهج، ونشر الأوراق، والاستعداد للمهن الأكاديمية أو الصناعية.
قيادة مجموعة البحث: قيادة مجموعة بحثية، وإدارة مساعدي البحث، والباحثين ما بعد الدكتوراه، وغيرهم من المتعاونين، وتوجيه اتجاه أنشطة البحث في المجموعة.

الإشراف متعدد التخصصات: توجيه الطلاب والباحثين الذين يعملون في مشاريع الذكاء الاصطناعي متعددة التخصصات، مثل الجمع بين الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية، أو التمويل، أو الروبوتات، أو العلوم البيئية.

6. المساهمة في البرامج الأكاديمية والخدمة الجامعية
قيادة المناهج الدراسية: المساهمة في تطوير وتطور البرامج الأكاديمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وضمان بقاء المناهج الدراسية متوافقة مع أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي واحتياجات الصناعة.

اعتماد البرنامج: المساعدة في عملية الاعتماد لبرامج الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر، وضمان أن المناهج الدراسية تلبي معايير هيئات الاعتماد (على سبيل المثال، ABET وAACSB).

القيادة الإدارية: تولي أدوار قيادية داخل القسم، مثل رئاسة اللجان، والمشاركة في قرارات التوظيف، وتطوير استراتيجيات القسم للنمو والابتكار.