أستاذ مساعد في الإحصاء

الأدوار والمسؤوليات

1. الخبرة في النظرية والأساليب الإحصائية
المعرفة الأساسية: فهم متعمق للموضوعات الأساسية في الإحصاء، بما في ذلك نظرية الاحتمالات والاستدلال الإحصائي وتحليل الانحدار واختبار الفرضيات والإحصاءات البايزية والتحليل المتعدد المتغيرات.
التقنيات الإحصائية المتقدمة: الكفاءة في الأساليب الإحصائية المتقدمة مثل تحليل السلاسل الزمنية وتحليل البيانات التصنيفية والتعلم الآلي وتصميم التجارب والنمذجة الإحصائية واستخراج البيانات.
البرمجيات الإحصائية: الكفاءة في البرمجيات الإحصائية ولغات البرمجة مثل R وPython وSAS وSTATA وMATLAB وغيرها لتحليل البيانات والمحاكاة والنمذجة.
الأسس الرياضية: خلفية قوية في المبادئ الرياضية التي تدعم النظرية الإحصائية، بما في ذلك حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي والتحليل الحقيقي ونظرية القياس.
2. التدريس وتطوير المناهج الدراسية
تطوير الدورات الدراسية والتدريس: تصميم وتدريس دورات دراسية على مستوى البكالوريوس والدراسات العليا في الإحصاء، مثل الإحصاء التمهيدي، ونظرية الاحتمالات، وتحليل الانحدار، والبرمجة الإحصائية، والموضوعات الأكثر تخصصًا مثل علم البيانات أو التعلم الإحصائي.
التعلم النشط: تنفيذ طرق تدريس مختلفة، بما في ذلك المحاضرات والمختبرات العملية والمشاريع الجماعية ودراسات الحالة، لإشراك الطلاب وتعزيز فهمهم للمفاهيم الإحصائية.
تقييم الطلاب: إنشاء مهام واختبارات ومشاريع لتقييم فهم الطلاب للمبادئ الإحصائية، بالإضافة إلى تقديم ملاحظات بناءة وفي الوقت المناسب.
الإرشاد والتوجيه: تقديم المشورة للطلاب الجامعيين والدراسات العليا بشأن الأمور الأكاديمية والمهنية، ومساعدتهم في اختيار الدورات، وفرص البحث، والاستعداد لمهن في الإحصاء أو المجالات ذات الصلة.
إشراك الطلاب: خلق بيئة تعليمية داعمة تشجع مشاركة الطلاب والتفكير النقدي والتعلم التعاوني.
3. البحث والنشاط العلمي
البحث المستقل: إجراء بحث عالي الجودة في مجالات النظرية الإحصائية أو المنهجية أو التطبيق، وتقديم مساهمات أصلية في هذا المجال.
البحث التطبيقي والنظري: المشاركة في كل من البحث النظري (على سبيل المثال، تطوير أساليب أو نماذج إحصائية جديدة) والبحث التطبيقي (على سبيل المثال، تطبيق التقنيات الإحصائية لحل مشاكل العالم الحقيقي في مجالات مثل الطب أو الاقتصاد أو الهندسة أو العلوم الاجتماعية).
البحث التعاوني: التعاون مع أعضاء هيئة التدريس من تخصصات أخرى (على سبيل المثال، علم البيانات، وعلم الأحياء، والاقتصاد، والهندسة) لتطبيق الأساليب الإحصائية في مشاريع بحثية متعددة التخصصات.
النشر: نشر أوراق بحثية في مجلات محكمة ذات سمعة طيبة، وتقديم النتائج في المؤتمرات الأكاديمية، والمساهمة في تقدم المعرفة الإحصائية.
تمويل البحث: كتابة وتقديم مقترحات المنح لتأمين تمويل البحث من الوكالات الحكومية والمؤسسات والشركاء الصناعيين.
4. تحليل البيانات والاستشارات الإحصائية
تحليل البيانات التعاوني: التعاون مع باحثين أو أقسام أخرى لتطبيق الأساليب الإحصائية في تحليل مجموعات البيانات المعقدة، والمساعدة في تفسير النتائج.

الاستشارات الإحصائية: تقديم خدمات الاستشارات الإحصائية للباحثين أو المنظمات أو شركاء الصناعة الذين يحتاجون إلى الخبرة في تحليل البيانات أو التصميم التجريبي أو النمذجة الإحصائية.

التصور البياني للبيانات: تطوير طرق فعالة لتوصيل النتائج الإحصائية المعقدة إلى جمهور غير تقني من خلال التصور والتقارير والعروض التقديمية.
5. الإشراف على طلاب الدراسات العليا
الإشراف على أبحاث الدراسات العليا: الإشراف على طلاب الماجستير والدكتوراه في أبحاث أطروحاتهم أو أطروحاتهم، وتوجيههم خلال تطوير أسئلة البحث الخاصة بهم وجمع البيانات والنمذجة الإحصائية والتحليل.

الإرشاد في أطروحات الدكتوراه: تقديم الإرشاد المستمر والملاحظات لطلاب الدراسات العليا لمساعدتهم على النجاح في أهدافهم الأكاديمية والمهنية، بما في ذلك إعدادهم لنشر الأبحاث والبحث عن وظائف أكاديمية.
مشاريع بحثية للطلاب: تشجيع الطلاب وتوجيههم في مشاريع بحثية مستقلة، وتعزيز بيئة بحثية تعاونية وداعمة.
6. التطوير المهني والتعليم المستمر
البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الإحصاء: تحديث المعرفة والمهارات باستمرار من خلال قراءة أحدث أوراق البحث وحضور المؤتمرات والمشاركة في أنشطة التطوير المهني المتعلقة بالإحصاء وعلوم البيانات.
ابتكارات التدريس: تجربة أساليب التدريس المبتكرة، مثل الفصول الدراسية المقلوبة، ومنصات التدريس عبر الإنترنت، أو البرامج الإحصائية التفاعلية لتعزيز تعلم الطلاب.
اتجاهات الصناعة: البقاء على اطلاع على اتجاهات علم البيانات، والتعلم الآلي، وتحليلات البيانات الضخمة، ودمج هذه الموضوعات الناشئة في التدريس والبحث.

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

خريج بدرجة الماجستير من جامعة مرموقة.

يجب أن يكون لدى المتقدم خبرة لا تقل عن (3) سنوات في التدريس في مؤسسة أكاديمية تطبق نظام الساعات المعتمدة.

الواجبات والمسؤوليات الأساسية:

تطوير وتقديم الدورات للطلاب في مجالات دراسية محددة، مع مراعاة وهدف تحقيق المعايير الأساسية للجامعة.

تقييم ومراقبة تقدم الطلاب الفردي وتقديم الملاحظات لدعم نجاح الطلاب.

البحث بنشاط عن الأساليب والإجراءات والموارد لتحقيق أهداف الدورة التدريبية على أفضل وجه.

التعاون ودعم الزملاء فيما يتعلق باهتمامات البحث والأنشطة اللامنهجية.

أداء مهام متنوعة متعلقة بالوظيفة حسب التكليف.

المهارات المطلوبة:

مهارات اتصال شفهية وكتابية ممتازة باللغة الإنجليزية (العربية هي ميزة إضافية).

ممتاز في تطوير وتقديم العروض التقديمية.
ممتاز في إنشاء وتأليف وتحرير المواد المكتوبة.

مهارات شخصية وتنظيمية قوية.
معرفة أنظمة معلومات الطلاب المحوسبة.

مهارات التخطيط للبرنامج وتنفيذه.

ملاحظة:

سيتم الاتصال بالمرشحين المدرجين في القائمة المختصرة فقط