مالك المنتج

الأدوار والمسؤوليات

المسؤول عن تصميم وتنفيذ وتحسين حلول البيانات كمهندس بيانات Azure خبير يتمتع بخبرة تتراوح من 6 إلى 8 سنوات

إتقان لغات البرمجة مثل Python أو SQL أو Scala لمعالجة البيانات وتحويلها وتحليلها

الخبرة في نمذجة البيانات وتخزين البيانات ومفاهيم تكامل البيانات.
المعرفة السليمة بممارسات حوكمة البيانات وإدارة جودة البيانات ومبادئ أمان البيانات
تطوير خطوط أنابيب ETL فعالة باستخدام Azure Data Factory وضمان جودة البيانات والتخزين عبر Azure Data Lake
الاستفادة من كفاءتك في الإجراءات المخزنة المعقدة داخل Azure Databricks لتمكين التحليلات المتقدمة على أحجام البيانات التي تتجاوز 50 تيرابايت
التعاون عبر الوظائف للمساهمة في المبادرات القائمة على البيانات، والاستفادة من Azure Synapse Analytics لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ
تطبيق فهمك العميق لمجال البيع بالتجزئة لتعزيز استراتيجيات البيانات والحلول للتحديات الخاصة بالبيع بالتجزئة
لعب دور محوري في تشكيل رحلة مؤسستنا القائمة على البيانات، ودفع الابتكار من خلال تحليلات البيانات والرؤى
تحسين آليات تخزين البيانات ومعالجتها واسترجاعها للأداء والتكلفة وقابلية التوسع باستخدام خدمات تخزين البيانات (مثل Azure Data Lake Storage وAzure SQL Database وما إلى ذلك) وخدمات معالجة البيانات (مثل Azure Data Bricks وAzure Synapse وما إلى ذلك) وتصور البيانات (PowerBI وQlik وما إلى ذلك) وخدمات التكامل (Data API builder، تطبيقات المنطق، وما إلى ذلك)
مراقبة أداء منصة البيانات واستكشاف أخطائها وإصلاحها، وتحديد المشكلات وحلها، وتقديم توصيات للتحسين المستمر
التعاون مع فرق DevOps لأتمتة عمليات النشر والتكوين والمراقبة باستخدام Azure DevOps أو PowerShell أو أدوات أخرى ذات صلة
البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتطورات في خدمات البيانات السحابية وتقديم توصيات بشأن تبني التقنيات أو الميزات الجديدة لتحسين منصة البيانات
توثيق التصميمات الفنية والإجراءات والإرشادات الخاصة بهندسة منصة البيانات وعملياتها

المعرفة والمهارات والخبرة

خبرة العمل ذات الصلة

درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة. يفضل الحصول على درجة متقدمة
خبرة مثبتة من 6 إلى 8 سنوات في تصميم وتنفيذ الحلول على نظام Azure البيئي بما في ذلك الخبرة في خدمات Azure مثل Azure Data Factory وAzure Databricks وAzure Machine Learning وAzure Data Lake Storage وAzure SQL Database وAzure Synapse وPowerBI وما إلى ذلك.
خبرة في تقنيات البيانات الضخمة مثل Apache Spark أو Hadoop أو أطر عمل مماثلة
فهم قوي لمفاهيم الحوسبة السحابية وخبرة في إدارة البنية التحتية السحابية وتوفيرها
فهم قوي لمفاهيم وتقنيات أمان الشبكة (مثل جدران الحماية وشبكات VPN وأنظمة اكتشاف/منع التطفل وما إلى ذلك) ومفاهيم وتقنيات أمان البيانات (مثل عناصر التحكم في الوصول والتشفير والقدرة على المراقبة وقوانين/لوائح الخصوصية وما إلى ذلك)
يفضل الخبرة في إعداد البيع بالتجزئة
شهادات Azure مثل Azure Data Engineer Associate أو Azure Solutions Architect Expert مفضلة

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

يُعد مالك المنتج أحد الأدوار الرئيسية في تطوير المنتج السريع، وهو المسؤول عن تحديد أولويات ميزات ومتطلبات المنتج. ويعملون كحلقة وصل بين أصحاب المصلحة، بما في ذلك العملاء وفرق التطوير، لضمان توافق المنتج مع أهداف العمل واحتياجات المستخدم. وفيما يلي المهارات والمسؤوليات الرئيسية المرتبطة بهذا المنصب:

الرؤية والاستراتيجية
رؤية المنتج: تطوير وتوصيل رؤية واضحة للمنتج تتوافق مع أهداف المنظمة واحتياجات العملاء.

التخطيط الاستراتيجي: التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد استراتيجية المنتج وخريطة الطريق.

جمع المتطلبات
قصص المستخدم: كتابة وصقل قصص المستخدم ومعايير القبول التي توضح متطلبات المنتج بوضوح.

إشراك أصحاب المصلحة: جمع المدخلات والملاحظات من أصحاب المصلحة، بما في ذلك العملاء وفرق التسويق والمبيعات.

تحديد الأولويات
إدارة المتأخرات: الحفاظ على متأخرات المنتج وإعطائها الأولوية لضمان تسليم الميزات الأكثر قيمة أولاً.

تقييم القيمة: تقييم القيمة التجارية وتأثير الميزات لاتخاذ قرارات تحديد الأولويات المستنيرة.
التعاون مع فرق التطوير
تخطيط العدو السريع: المشاركة في اجتماعات تخطيط العدو السريع للتواصل بشأن الأولويات وتوضيح المتطلبات.
اللقاءات اليومية: التواصل مع فريق التطوير أثناء اللقاءات اليومية لمعالجة الأسئلة وتقديم الإرشادات.
الإشراف على تطوير المنتج
تطوير الميزات: التعاون مع المصممين والمطورين لضمان بناء الميزات وفقًا للمواصفات وتلبية معايير الجودة.
الملاحظات المستمرة: جمع الملاحظات أثناء التطوير وبعده لتحسين الميزات وتحسين التكرارات المستقبلية.
اتصال أصحاب المصلحة
تحديثات التقدم: تقديم تحديثات منتظمة لأصحاب المصلحة حول تقدم تطوير المنتج والجداول الزمنية والتغييرات.
جلسات العرض التوضيحي: قيادة عروض المنتج لعرض الميزات الجديدة وجمع الملاحظات.
التركيز على المستخدم
بحث المستخدم: إجراء بحث المستخدم والاختبار لفهم احتياجات المستخدم ونقاط الألم.
اختبار قابلية الاستخدام: تقييم قابلية استخدام المنتج وتقديم توصيات للتحسينات بناءً على ملاحظات المستخدم.
اتخاذ القرارات القائمة على البيانات
التحليلات: الاستفادة من البيانات والتحليلات لإبلاغ قرارات المنتج وقياس النجاح مقابل مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
تحليل السوق: البقاء على اطلاع على اتجاهات السوق ومنتجات المنافسين لتحديد فرص التمايز.

القدرة على التكيف وحل المشكلات

المرونة: التكيف مع ظروف السوق المتغيرة وردود أفعال المستخدمين وأولويات المنظمة.

حل النزاعات: التعامل مع النزاعات وحلها بين أصحاب المصلحة وفرق التطوير فيما يتعلق باتجاه المنتج.