متخصص تحليلات البيانات

الأدوار والمسؤوليات

يدعو قسم تكنولوجيا المعلومات في كلية الهندسة وتكنولوجيا المعلومات بجامعة عجمان إلى تقديم طلبات لشغل وظيفة أستاذ مساعد / أستاذ مشارك بدوام كامل في علوم البيانات / التحليلات للبدء في خريف 2024/2025.

سيكون لدى المرشح المختار اهتمامات بحثية وتدريسية أساسية في علوم البيانات / التحليلات. يتضمن المنصب التدريس في المرحلة الجامعية والمشاركة القوية مع الممارسة ومجتمع الأعمال. سيتم تعيين المرشح الناجح في برنامج بكالوريوس العلوم في تحليلات البيانات. قد تتعاون أيضًا مع برامج أخرى في قسم تكنولوجيا المعلومات.

المؤهلات والخبرة

دكتوراه في علوم البيانات / التحليلات أو المجالات ذات الصلة من جامعة ذات سمعة دولية مرموقة

سجل بحثي متميز في مجال علوم البيانات، والذي يتضح من خلال النشر في المجلات والمؤتمرات الدولية الكبرى (Scopus و SCIE)

ضمان قوي للتميز في التدريس وتطوير المناهج وتقييم نتائج التعلم

الخبرة في تدريس دورات علوم البيانات والحوسبة على مستوى البكالوريوس

إثبات القدرة على التعاون بشكل فعال مع الزملاء في أداء الخدمة المهنية.
القدرة على التواصل بشكل فعال باللغة الإنجليزية
مهارات شخصية ممتازة.
خبرة صناعية في تقديم الاستشارات الإحصائية للباحثين والجمهور
منفتح على التعاون بين التخصصات في البحث والتدريس

الواجبات والمسؤوليات الأساسية

من المتوقع أن يقوم المتقدم المختار بما يلي:

تطوير وتدريس البكالوريوس في علوم البيانات / التحليلات وعلوم الكمبيوتر.
المشاركة في مناهج مبتكرة وقائمة على التكنولوجيا للتعلم والتدريس.
نشر أبحاث عالية الجودة في المجلات الرائدة المعترف بها دوليًا في مجاله.
المشاركة في اللجان على مستوى القسم والكلية و / أو الجامعة حسب التكليف.
المشاركة بنشاط في تعزيز نمو جامعة عجمان.
القدرة على تقديم خدمات استشارية للباحثين ومجتمع الأعمال.
البحث بنشاط عن الأساليب والإجراءات والموارد لتحقيق أهداف الدورة والدرس على أفضل وجه.
أداء مهام متنوعة متعلقة بالوظيفة حسب التكليف

الملف الشخصي المرغوب للمرشح

الكفاءة في التحليل الإحصائي وتقنيات استخراج البيانات.
الخبرة في لغات البرمجة مثل Python أو R أو SQL.

المعرفة بأدوات تصور البيانات (على سبيل المثال، Tableau وPower BI) والأطر.

المهارات الشخصية:

مهارات اتصال ممتازة لتقديم نتائج البيانات المعقدة لجمهور متنوع.

القدرة على العمل بشكل تعاوني في فرق بحثية متعددة التخصصات.

قدرات توجيهية قوية لطلاب الدراسات العليا والباحثين في بداية حياتهم المهنية.

المهارات الفنية:

الخبرة في خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقاتها.
الإلمام بتقنيات البيانات الضخمة (على سبيل المثال، Hadoop وSpark) ومنصات الحوسبة السحابية.

الصفات الشخصية:

الشغف بتطوير مجال تحليل البيانات من خلال البحث المبتكر.

مهارات قوية في حل المشكلات وعقلية نقدية.

الالتزام بتعزيز التنوع والشمول في البحث والتدريس.

المسؤوليات:

خطاب اهتمام يتناول المؤهلات اللازمة للمنصب.

سيرة ذاتية حديثة.

بيان فلسفة التدريس والبحث.
نسخ من سجلات جميع الدورات الدراسية العليا.
قائمة بثلاثة مراجع مهنية مع الأسماء والألقاب وأرقام الهواتف وعناوين البريد الإلكتروني - بما في ذلك المشرف الحالي أو السابق.