محلل كمي

تقديم الدعم لتمويل المجموعة من خلال تقديم أساليب التحليلات المتقدمة لأداء المحفظة المالية وإعداد التقارير.
المساعدة في توليد الأفكار للمبادرات التحليلية المتقدمة الجديدة وإضفاء الطابع الرسمي على خارطة طريق التسليم ذات الأولوية لتحليلات الأداء المالي للمحفظة وإعداد التقارير.
ضمان انضباط قوي لتطوير المكتبة النموذجية لتمكين قابلية التوسع وإعادة استخدام النماذج التنبؤية لحالات الاستخدام التجاري الأخرى لتحليلات أداء المحفظة.

ماذا ستحضر

درجة متقدمة (مثل علوم الكمبيوتر والإحصاء والرياضيات والهندسة).
أكثر من 5 سنوات من التحليلات الكمية المتقدمة في علوم البيانات التطبيقية التي تحقق تأثيرًا تجاريًا.
مطلوب الكفاءة في مجموعات أدوات علوم البيانات بما في ذلك Python/R وJupyter Notebooks.
النمذجة الإحصائية متعددة المتغيرات بما في ذلك التجميع، وتحليل العوامل، وطرق بايزي للسلاسل الزمنية.
تقنيات التعلم الآلي بما في ذلك Random Forest وKNN وSVM والتنظيم.
تعتبر خبرة هندسة التعلم الآلي / تطوير البرمجيات ميزة.
الكفاءة في التحليلات المتقدمة وتقنيات M/L مثل SnowPark وPytorch.
الخبرة في نمذجة البيانات والتعرض لأدوات نمذجة البيانات (مثل إروين).
أداء المحفظة وتجربة إعداد التقارير.
معرفة قوية بمجال الأعمال - بما في ذلك فهم تقارير المحفظة.
مهارات حل المشكلات - القدرة على ترجمة تحديات الأعمال إلى مشكلة علوم البيانات ذات الصلة.
مهارات تواصل ممتازة – القدرة على شرح المفاهيم التحليلية المعقدة
الفضول والشجاعة في مواجهة المشاكل التجارية والتقنية الصعبة.