كبير العلماء التطبيقيين

دكتوراه أو ماجستير في الذكاء الاصطناعي أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة، ويفضل الحصول على درجة الدكتوراه.
أكثر من سنتين من الخبرة العملية (5+ مع ماجستير) في الصناعة أو كباحث ما بعد الدكتوراه.
خبرة في نماذج الأساس وهندسة المحولات.
يتقن التعلم الآلي والتعلم العميق.
مهارات برمجة قوية في لغة Python والإلمام بأطر عمل ML.
قدرات متميزة في حل المشكلات ومهارات التفكير النقدي وروح الفريق.
اهتمام قوي بالتعلم والنمو - نحن نعمل في مجال سريع التطور.

ماذا تتوقع

بيئة العمل:

تحدي مشكلات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، والتي تتضمن بعضًا من أكبر مجموعات البيانات في العالم.
زملاء بارعون متعاونون وجماعيون للغاية.
تسلسل هرمي مسطح إلى حد ما (ميزة الأفكار على الرتبة) مع ملكية عالية لحل المشكلات.
النمو الوظيفي:

فرص للتقدم الوظيفي.
فرص التعلم والتطوير المنتظمة كفريق واحد (مجموعات القراءة/المناقشة الأسبوعية والمزيد) لمساعدتك على النمو في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.