- تصميم وتنفيذ أنابيب البيانات المتينة لجمع وتنظيف وتجهيز البيانات المالية ذات الصلة للمستهلك.
- إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتحديد الميزات الرئيسية والأنماط المرتبطة بالضيق المالي.
- تطوير وتقييم مختلف خوارزميات التعلم الآلي
- تحسين أداء النموذج من خلال هندسة الميزات
- تفسير نتائج النموذج وترجمة مفاهيم إحصائية معقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ
- مراقبة وتحسين أداء النموذج على مدار الوقت.
- إعداد وثائق واضحة وموجزة لعملية تطوير النموذج.
- البقاء على اطلاع على آخر التطورات في نمذجة الائتمان للمستهلك والتعلم الآلي.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
- خبرة مثبتة في تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي ، ويفضل في سياق مالي.
- فهم قوي لتقنيات النمذجة الإحصائية (مثل الانحدار اللوجستي ، وأشجار القرار ، والغابات العشوائية).
- إتقان مكتبات التعلم الآلي
- خبرة في أدوات وتقنيات تنظيم البيانات (مثل SQL ومكتبات Python).
- مهارات تحليلية ممتازة ومهارات حل المشكلات.