رئيس قسم الذكاء الاصطناعي

الوصف الوظيفي: بصفتك رئيسًا للذكاء الاصطناعي، فإن مسؤوليتك الأساسية هي القيادة والإشراف على تطوير وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي (AI) داخل المنظمة. ستكون مسؤولاً عن قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي في المنظمة وضمان الاستخدام الفعال لتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف العمل. المسؤوليات الرئيسية: تطوير الإستراتيجية: تطوير إستراتيجية شاملة للذكاء الاصطناعي تتماشى مع أهداف المنظمة وغاياتها. حدد المجالات التي يمكن أن يضيف فيها الذكاء الاصطناعي قيمة، ويحسن الكفاءة، ويحفز الابتكار. قيادة الفريق: بناء وإدارة فريق ذكاء اصطناعي عالي الأداء، بما في ذلك علماء البيانات ومهندسو التعلم الآلي وباحثو الذكاء الاصطناعي. توفير الإرشاد والتوجيه والخبرة الفنية لأعضاء الفريق. البحث والتطوير: ابق على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تحديد الاتجاهات الناشئة وتقييم تأثيرها المحتمل على المنظمة. قيادة المبادرات البحثية والتعاون مع الشركاء الخارجيين أو المؤسسات البحثية. إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي: الإشراف على التنفيذ الشامل لمشاريع الذكاء الاصطناعي، بدءًا من التفكير وحتى النشر. تحديد أهداف المشروع، وتخصيص الموارد، وضمان تسليم المشاريع في الوقت المناسب. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لجمع المتطلبات وضمان التنفيذ الناجح. إدارة البيانات: قيادة تطوير وتنفيذ استراتيجيات البيانات، بما في ذلك جمع البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها. ضمان جودة البيانات وسلامتها وأمنها في جميع أنحاء مبادرات الذكاء الاصطناعي في المنظمة. إدارة أصحاب المصلحة: التعاون مع أصحاب المصلحة الداخليين، مثل المديرين التنفيذيين وقادة الأعمال وفرق تكنولوجيا المعلومات، لفهم احتياجاتهم ومواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل. إيصال قيمة وإمكانات الذكاء الاصطناعي إلى أصحاب المصلحة وتقديم تحديثات منتظمة حول مشاريع الذكاء الاصطناعي. الامتثال والأخلاق: التأكد من امتثال مبادرات الذكاء الاصطناعي للمعايير القانونية والأخلاقية. معالجة التحيزات المحتملة أو مخاوف الخصوصية أو الآثار الأخلاقية المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل استباقي. تقييم الأداء: إنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) ومقاييس لقياس فعالية وتأثير مبادرات الذكاء الاصطناعي. مراقبة وتقييم أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي والخوارزميات، وتحديد مجالات التحسين. المؤهلات والمهارات: درجة متقدمة (يفضل الدكتوراه) في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة. خبرة مثبتة في قيادة الذكاء الاصطناعي فرق وقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة. معرفة قوية بتقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. إتقان لغات البرمجة مثل Python أو R أو Java. الإلمام بأطر عمل الذكاء الاصطناعي والمكتبات ( على سبيل المثال، TensorFlow، PyTorch). مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية. قدرات تواصل وقيادة ممتازة. فهم الاعتبارات الأخلاقية والتحيزات في الذكاء الاصطناعي. معرفة مبادئ إدارة البيانات وأفضل الممارسات.